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strsim
字符串相似度度量实现。包括汉明、Levenshtein、OSA、Damerau-Levenshtein、Jaro、Jaro-Winkler 和 Sørensen-Dice。
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levenshtein
算法
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textdistance
许多算法用于比较两个序列的相似度
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rapidfuzz
快速模糊字符串匹配库
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triple_accel
使用 SIMD 加速的 Rust 编辑距离例程。支持快速汉明、Levenshtein、受限 Damerau-Levenshtein 等距离计算和字符串搜索。
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fuzzt
字符串相似度度量实现。包括汉明、Levenshtein、OSA、Damerau-Levenshtein、Jaro、Jaro-Winkler 和 Sørensen-Dice。
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levenshtein_automata
以有效的方式创建 Levenshtein 自动机
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fuzzy_prefix_search
前缀匹配的模糊搜索
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stringmetrics
近似字符串匹配
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daffy
小文件比较工具,使用 Levenshtein 距离比较文件
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natural
纯Rust自然语言处理库
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simple_search
搜索对象
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eddie
快速且经过良好测试的编辑距离/字符串相似度度量实现:Levenshtein、Damerau-Levenshtein、Hamming、Jaro和Jaro-Winkler
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jellyfish
字符串的近似和音韵匹配
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seqalign
使用编辑操作进行序列对齐
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str-similarity
字符串相似度库
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levenshtein-diff
Levenshtein算法的通用实现,同时允许您生成将源序列转换为目标的编辑,并将它们应用于源序列以重新生成目标
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semanticsimilarity_rs
设计用于计算嵌入之间的相似度/距离度量
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levenshtein_lite
Levenshtein自动机和Levenshtein距离函数的无装饰实现
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didyoumean
一个CLI拼写纠正器
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bk-tree
Rust BK-tree实现
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fuzzy_trie
用于进行模糊搜索的关键字值集合
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str-distance
用于评估字符串之间距离的距离度量
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correct_word
Rust语言的简单'did you mean'库
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vtext
使用Rust进行自然语言处理
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distance
一组近似字符串匹配算法
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lev_distance
Rust编译器中Levenshtein距离实现的副本
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liff
快速的Levenshtein差异,尽可能快地使用Levenshtein
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leven-distance
使用Levenshtein算法计算两个序列之间的操作差异
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fuzzy-search
模糊搜索的集合
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yass-2
字符串相似度库
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clustr
多线程字符串聚类
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fuzzysearchrs
使用Levenshtein距离在字符串中查找字符串的模糊搜索
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generic_levenshtein
Levenshtein距离的通用和快速实现
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weighted_levenshtein
支持任意操作权重的Levenshtein距离的通用实现
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spatium
Spatium. 计算序列之间的距离。
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veloci_levenshtein_automata
以有效的方式创建 Levenshtein 自动机
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spelling
使用Levenshtein距离作为距离启发式的拼写检查器
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str_sim
计算字符串之间的相似度
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tree-edit-distance
找到两个树之间最低成本的编辑序列
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bitap-reference
bitap crate的参考函数
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edit_dist
计算编辑距离(例如Levenshtein距离)的小型库
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nlp
NLP库
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txtdist
测量文本之间的距离
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rustic-fuzz
根据参考字符串的Levenshtein距离对字符串进行排序
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similarity-metrics
为Rust提供的事件日志相似度度量集合
尝试使用DuckDuckGo进行搜索。搜索.