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0.5.55 | 2023年10月5日 |
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#312 in Cargo 插件
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honggfuzz-rs

使用 Google 开发的 Honggfuzz 模糊测试你的 Rust 代码!
文档
关于 Honggfuzz
Honggfuzz 是一个以安全为导向的模糊测试工具,具有强大的分析选项。支持基于代码覆盖率(软件和硬件)的进化式、反馈驱动的模糊测试。
- 项目主页 honggfuzz.com
- 项目仓库 github.com/google/honggfuzz
- 此上游项目由 Google 维护,但 ...
- 这不是 Google 的官方产品
兼容性
- Rust:稳定版、beta版、nightly版
- 操作系统:GNU/Linux、macOS、FreeBSD、NetBSD、Android、WSL (Windows Subsystem for Linux)
- 架构:x86_64、x86、arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi
- Sanitizer:无、地址、线程、泄露
依赖项
Linux
- C 编译器:
cc
- GNU Make:
make
- GNU Binutils 开发文件(用于 BFD 库):
libbfd.h
- libunwind 开发文件:
libunwind.h
- Blocks 运行时库(使用 clang 编译时)
- liblzma 开发文件
例如在 Debian 及其衍生版上
sudo apt install build-essential binutils-dev libunwind-dev libblocksruntime-dev liblzma-dev
如何使用此软件包
安装honggfuzz命令,以进行带仪器和模糊测试的构建
# installs hfuzz and honggfuzz subcommands in cargo
cargo install honggfuzz
将其添加到您的依赖项中
[dependencies]
honggfuzz = "0.5"
创建一个用于模糊测试的目标
use honggfuzz::fuzz;
fn main() {
// Here you can parse `std::env::args and
// setup / initialize your project
// You have full control over the loop but
// you're supposed to call `fuzz` ad vitam aeternam
loop {
// The fuzz macro gives an arbitrary object (see `arbitrary crate`)
// to a closure-like block of code.
// For performance reasons, it is recommended that you use the native type
// `&[u8]` when possible.
// Here, this slice will contain a "random" quantity of "random" data.
fuzz!(|data: &[u8]| {
if data.len() != 3 {return}
if data[0] != b'h' {return}
if data[1] != b'e' {return}
if data[2] != b'y' {return}
panic!("BOOM")
});
}
}
为了乐趣和利润而模糊测试!
# builds with fuzzing instrumentation and then fuzz the "example" target
cargo hfuzz run example
一旦发生崩溃,您就可以轻松地在调试环境中重放它
# builds the target in debug mode and replays automatically the crash in rust-lldb
cargo hfuzz run-debug example hfuzz_workspace/*/*.fuzz
您还可以构建和运行您的项目,而无需在编译时进行软件仪器(LLVM的SanCov传递)
这允许您尝试仅使用硬件反馈驱动的模糊测试
# builds without fuzzing instrumentation and then fuzz the "example" target using hardware-based feedback
HFUZZ_RUN_ARGS="--linux_perf_ipt_block --linux_perf_instr --linux_perf_branch" cargo hfuzz run-no-instr example
清洁
# a wrapper on "cargo clean" which cleans the fuzzing_target directory
cargo hfuzz clean
版本
cargo hfuzz version
环境变量
RUSTFLAGS
您可以使用 RUSTFLAGS
向 rustc
发送额外的参数。
例如,您可以启用LLVM的 sanitizers 的使用。如果您想测试您的 unsafe
rust代码,这是一个推荐选项,但会对性能产生影响。
RUSTFLAGS="-Z sanitizer=address" cargo hfuzz run example
HFUZZ_BUILD_ARGS
您可以使用 HFUZZ_BUILD_ARGS
向 cargo build
发送额外的参数。
HFUZZ_RUN_ARGS
您可以使用 HFUZZ_RUN_ARGS
向 honggfuzz
发送额外的参数。有关这些参数的列表,请参阅 USAGE。
例如
# 1 second of timeout
# use 12 fuzzing thread
# be verbose
# stop after 1000000 fuzzing iteration
# exit upon crash
HFUZZ_RUN_ARGS="-t 1 -n 12 -v -N 1000000 --exit_upon_crash" cargo hfuzz run example
HFUZZ_DEBUGGER
默认情况下,我们使用 rust-lldb
,但您可以将它更改为 rust-gdb
、gdb
、/usr/bin/lldb-7
...
CARGO_TARGET_DIR
目标编译目录,默认为 hfuzz_target
,以避免与 cargo build
的默认 target
目录冲突。
HFUZZ_WORKSPACE
Honggfuzz工作目录,默认为 hfuzz_workspace
。
HFUZZ_INPUT
Honggfuzz输入文件(也称为“语料库”),默认为 $HFUZZ_WORKSPACE/{TARGET}/input
。
条件编译
有时,为了提高模糊测试效率,需要对您的代码进行一些特定的适应性调整。
例如
- 尽可能使您的软件在模糊测试输入上的行为尽可能确定
- PRNG 必须使用常量或模糊测试输入进行初始化
- 行为不应基于计算机的时钟而改变。
- 避免来自竞争线程的潜在不确定行为。
- ...
- 永远不要调用
std::process::exit()
。 - 禁用日志和其他不必要的功能。
- 尽可能避免在可能的情况下修改全局状态。
- 不要在运行时使用
cfg(fuzzing)
设置您自己的panic钩子
当使用 cargo hfuzz
进行构建时,将 --cfg fuzzing
参数传递给 rustc
,这样您就可以通过 cfg
宏来根据条件编译这些适应性,如下所示
#[cfg(fuzzing)]
let mut rng = rand_chacha::ChaCha8Rng::from_seed(&[0]);
#[cfg(not(fuzzing))]
let mut rng = rand::thread_rng();
此外,在调试模式下构建时,除了 fuzzing
之外,还添加了 fuzzing_debug
参数。
有关条件编译的更多信息,请参阅参考文档。
关于honggfuzz的相关文档
关于Rust模糊测试
在github.com/rust-fuzz上还有其他提供Rust模糊测试支持的项目。
您将找到对AFL和LLVM的LibFuzzer的支持,还有一个奖杯案例 ;-)。
这个crate受到这些项目的启发!
依赖项
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