介绍

基于 SVTR（基本上是 MobileNetV3_Small + Transformer）字符识别模型，使用原神字体对原神中出现的字符串进行训练，达到更高的速度和更精确的结果。相比 CRNN，SVTR 可以达到更小的体积及更好的识别率
导出结果可以导入分析工具（例如 莫娜占卜铺 ）进行配装或者其他计算
由于使用了 Rust 进行编写，运行效率和文件体积都得到了很大的提升

相关资料

• MobileNetV3
• CRNN
• SVTR
• Transformer

识别模型

SVTR 原文使用了多个 Local/Global Mixing，其中 Global Mixing 就是 Transformer 层，而根据 PaddleOCR 的代码，其 SVTR 识别模型也并未完全遵照 SVTR 原模型，而是骨干网络 + Transformer 的结构
Yas 同样采用 PaddleOCR 的做法，即 MobileNetV3_Small + Global Mixing，相当于将原 RNN 替换为 Transformer。

使用

Windows

• 打开原神，并切换到背包页面，将背包拉到最上面
• 下载单 exe 可执行文件，右键以管理员运行
• 扫描过程中，鼠标右键终止

Linux

• 首先请确保自己在 x11 下或者 GNOME/Wayland 下（其他 wayland de 下 会有很坏的性能）
• 用 wine 窗口化运行原神（或者全屏+虚拟桌面），打开圣遗物界面，拉到最顶
• 启动 yas
• Alt+Tab 切换到原神窗口，并且在鼠标变为十字后点击一下（还没做窗口聚焦），注意保证原神窗口整体在屏幕内
• 等待扫描结束。右键中止还没做

注意

• 默认不扫描 4 星以下圣遗物
• 不是所有窗口比例都支持，推荐 16:9 的分辨率（如 1600x900, 1920x1080, 3840x2160)
• 扫描过程中不要对鼠标做任何操作
• 当前仅支持中文环境，若默认系统为非中文，请前往游戏设置界面修改 Language 为“简体中文”，否则无法读取原神窗口

命令行使用

假设你知道如何使用命令行工具
查看选项

yas --help

只扫描五星圣遗物

yas --min-star=5

只扫描一行

yas --max-row=1

编译

在构建前，请确保安装 Git LFS，并运行 git lfs pull。否则 yas 在运行时会使用错误的模型。

# Linux下需要首先安装rustup以及mingw-w64，然后再安装对应的rust target，
# 构建到Linux需要 `libxdo` 和 `libxcb`
rustup default stable
rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
cargo build --release --locked --target=x86_64-pc-windows-gnu

训练

yas-train

反馈

• 问题
• QQ 群：801106595