use xql::blanket::ExprExt;

let cond = "year".gt(1900).and("year".le(2000));

一个解决方案是将左侧转换为 Expr 或使用表限定列引用。

use xql::expr::Expr;
use xql::blanket::ExprExt;

let year = Expr::from("year");
let qualified = ("book", "year");

let cond = year.gt(1900).and(qualified.le(2000));
assert_eq!(cond.to_string(), "year > 1900 AND book.year <= 2000");

表表达式上的通配符

join 系列函数有一些通配符实现。

use xql::blanket::ExprExt;
use xql::blanket::TableExprExt;

let table = "book".join("category", ("book", "category_id").eq(("category", "id")));
assert_eq!(table.to_string(), "book JOIN category ON book.category_id = category.id");

在 SELECT 和 VALUES 语句上的通配符

只有 SELECT 和 VALUES 语句可以使用 UNION 系列函数。

use xql::blanket::ResultExt;

let query = xql::select([1, 2]).union(xql::values([(3, 4)]));

assert_eq!(query.to_string(), "SELECT 1, 2 UNION VALUES (3, 4)");

如果您有所疑问，ResultExt 的名称来自 xql::stmt::result::Result，这是一个仅包含 Select 和 Values 的枚举。为什么是 Result？因为命名很难，而且它在 Stmt 枚举定义中看起来很好。

enum Stmt {
    Insert,
    Select,
    Update,
    Delete,
    Values,
    Binary,
    Result, // See!? Exactly 6 characters! Perfectly balanced as all things should be!
}

派生

您可以通过启用 derive 功能使查询构建看起来更短或更美观。

use xql::Schema;

#[derive(Schema)]
struct Book {
    id: i32,
    title: String,
    author: Option<String>,
    lang: Option<String>,
    year: Option<i32>,
}

let shorter = xql::select(Book::columns()).from(Book::table());
assert_eq!(shorter.to_string(), "SELECT book.id, book.title, book.author, book.lang, book.year FROM book");

let nicer = xql::select([Book::id, Book::title, Book::author, Book::lang, Book::year]).from(Book);
assert_eq!(nicer.to_string(), "SELECT book.id, book.title, book.author, book.lang, book.year FROM book");

assert_eq!(shorter, nicer);

在 INSERT 的列或 UPDATE 的 SET 中，表限定列将转换为非限定。

use xql::Schema;
use xql::blanket::ExprExt;

#[derive(Schema)]
struct Book {
    id: i32,
    title: String,
    author: Option<String>,
    lang: Option<String>,
    year: Option<i32>,
}

let values = [(&"Dune".to_string(),)];
let insert = xql::insert(Book, [Book::title]).values(values);
assert_eq!(insert.to_string(), "INSERT INTO book(title) VALUES ('Dune')");

let author = "Frank Herbert".to_string();
let update = xql::update(Book).set(Book::author, &author).filter(Book::id.eq(2));
assert_eq!(update.to_string(), "UPDATE book SET author = 'Frank Herbert' WHERE book.id = 2");

执行

要执行这些查询，请启用 sqlx 功能以及 postgres、mysql 或 sqlite 功能之一。

#[derive(sqlx::FromRow)]
struct Output {
    id: i32,
    title: String,
}

#[cfg(feature = "postgres")]
async fn execute(pool: sqlx::Pool::<sqlx::Postgres>) -> Result<(), sqlx::Error> {

    // sqlx::query(..).fetch_all
    let query = xql::select(["id", "title"]).from("book");
    let rows = xql::exec::fetch_all(query, &pool).await?;

    // sqlx::query_as(..).fetch_all
    let query = xql::select(["id", "title"]).from("book");
    let rows: Vec<Output> = xql::exec::fetch_all_as(query, &pool).await?;

    // sqlx::query_scalar(..).fetch_all
    let query = xql::select(["id"]).from("book");
    let rows: Vec<i32> = xql::exec::fetch_all_scalar(query, &pool).await?;

    // or in blanket form
    use xql::blanket::StmtExt;

    let rows = xql::select(["id", "title"])
        .from("book")
        .fetch_all(&pool).await?;

    let rows: Vec<Output> = xql::select(["id", "title"])
        .from("book")
        .fetch_all_as(&pool)
        .await?;


    let rows: Vec<i32> = xql::select(["id"])
        .from("book")
        .fetch_all_scalar(&pool).await?;

    Ok(())
}

可用的变体有：带 _as、_scalar 或不带后缀的 fetch_one、fetch_all、fetch_optional。

关于 str 和 String 的注意事项

您可能会在上述示例中注意到多次使用 &"text".to_string()。这是因为 &str 将转换为标识符，而 &String 将转换为文本字面量。