Web技术评分器

这是什么？

该项目源于对下载和评分学生交付物这一繁琐过程的挫败感。它帮助解压学生交付物，并利用GPT为学生反馈生成提案。

入门指南

先决条件

确保您的机器上已安装Rust和Cargo。如果没有，您可以按照以下说明进行安装：这里。如果您使用MacOS或Linux，可以按照以下说明进行

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

如果您使用Windows，可以从这里下载安装程序。

如果您想使用使用AI评分功能，请确保您有OpenAI API密钥。如果没有，您可以按照以下说明获取：这里。接下来，在项目目录的根目录中创建一个.env文件，并添加以下内容

OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>

或者，您可以在终端中使用以下命令设置OPENAI_API_KEY环境变量：export OPENAI_API_KEY=<您的OpenAI API密钥>，然后运行应用程序。

我建议使用.env文件方法，因为它在会话之间更容易管理。

例如，如果您在一个名为webtek的目录中评分交付物，目录结构应如下所示

webtek/
└── .env

运行应用程序

# Install the application
cargo install webtek-grader

# Display the help message
webtek-grader --help

# Unzip a deliverable
webtek-grader extract <path-to-zip-file> <output-directory>

# Grade a deliverable (with AI)
webtek-grader grade --with-ai <path-to-unzipped-directory>

# Grade a deliverable (without AI)
webtek-grader grade <path-to-unzipped-directory>

开发者信息

由Magnus Rødseth开发。