Visqol-RS

• 基于Rust实现Visqol v3.1语音质量评估算法
• 在Rust代码中计算visqol评分！请注意，您需要以发布模式编译。

受众

• 从事语音增强和感知音频评估领域的研究人员、工程师和学者。

构建说明

• 您需要Rust工具链。
• 最低支持的Rust版本(MSRV)正在开发中！如果事情不顺利，请提交一个问题 :)
• 到目前为止，在macOS 10.15和WSL2 Ubuntu上成功构建了可执行文件。
• 在Windows上使用MSVC编译时存在已知问题。正在修复中！

示例

use visqol_rs::*;
    
let path_to_reference_file = "./test_data/clean_speech/reference_signal.wav";
let path_to_degraded_file = "./test_data/clean_speech/degraded_signal.wav";
let config = visqol_config::VisqolConfig::get_speech_mode_config();
let mut visqol = visqol_manager::VisqolManager::from_config(&config);
let similarity_result = visqol.run(path_to_reference_file, path_to_degraded_file).unwrap();
println!("Mean objective score for degraded file {}: {}", path_to_degraded_file, similarity_result.moslqo);

注释

• 为了获得合理的计算时间，建议以发布模式编译此库。由于gamma滤波器组和相应的频谱图计算的高复杂性，ViSQOL在调试模式下通常较慢。
• 这是一个业余项目。请期待关于问题、pull请求等的时间延误。

论文

强烈建议您通过阅读这些论文来熟悉Visqol

• 使用ViSQOLAudio对感知音频质量进行客观评估
• ViSQOL v3：一个开源的、成熟的客观语音和音频指标

致谢

• 由于这个项目更多是我学习Rust的练习，实际的算法创建并非由我来完成。我想感谢Jan Skoglund、Michael Chinen和Andrew Hines在感知音频评估领域的巨大努力和创新。