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新 0.3.0	2024 年 8 月 26 日
0.2.1	2024 年 8 月 26 日

#28 在缓存

每月 190 下载量

MIT 许可证

62KB
920 行

turbo-repo-remote-cache-rs

用 Rust 编写的快速 turbo 远程缓存服务器。

如果你在使用 turbo 并且想要有一个自托管的远程缓存服务器，这个就是为你准备的。

它非常快 ⚡️。
它支持多个对象存储提供商（S3、GCP、Azure 和文件）。

安装

使用 Cargo（Linux/macOS/Windows）

cargo install turbo-remote-cache-rs

使用 Npm（Linux/macOS/Windows）

npm install -g turbo-remote-cache-rs

从发布页面下载最新版本的二进制文件

用法

将 .env.example 复制到与二进制文件相同的目录，并将其重命名为 .env。
编辑 .env 文件以满足您的需求（TURBO_TOKENS，BUCKET_NAME 是必需的），请参阅 .env.example 了解每个云存储提供商所需变量的更多信息。
运行二进制文件。

  turbo-repo-remote-cache-rs

为 turbo 命令行界面提供 URL

turbo build --api="http://127.0.0.1:4000" --token=<token> --team=<team>

您也可以在项目的根目录中设置 teamId 和 apiUrl 到 .turbo/config.json。

享受您自托管的远程缓存和更快的构建 🚀。

Docker

创建一个 Dockerfile。

FROM salamaashoush/turbo-remote-cache-rs
ENV PORT=4000
ENV FS_PATH=/tmp
ENV BUCKET_NAME=cache
ENV TURBO_TOKENS="token1,token2,token3"
EXPOSE 4000
CMD ["turbo-remote-cache"]

构建镜像。

docker build -t your-image .

运行镜像。

docker run -p 4000:4000 -v ./cache:/tmp/cache your-image

为 turbo 命令行界面提供 URL

turbo build --api="http://127.0.0.1:4000" --token=<token> --team=<team>

您也可以在项目的根目录中设置 teamId 和 apiUrl 到 .turbo/config.json。

Kubernetes

请参阅 examples/k8s 中的示例，不要忘记在应用之前更改 spec 和 env 变量以满足您的需求（注意，这只是一个示例，并不适用于生产环境）。

环境变量

必需

名称	描述	默认
`TURBO_TOKENS`	允许访问缓存的 turbo 令牌的逗号分隔列表。	`""`
`BUCKET_NAME`	存储缓存的存储桶名称。	`"cache"`
`STORAGE_PROVIDER`	要使用的存储提供商。 `s3`、`azure`、`gcs`、`file` 或 `memory`	`"memory"`

文件存储提供商

名称	描述	默认
`FS_PATH`	存储缓存的路径。	操作系统临时目录

S3 存储提供商

名称	描述	默认
`AWS_ACCESS_KEY_ID`	AWS访问密钥ID。	`""`
`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`	AWS密钥访问密钥。	`""`
`AWS_DEFAULT_REGION`	AWS区域。	`""`
`AWS_ENDPOINT`	AWS端点。	`""`
`AWS_SESSION_TOKEN`	AWS会话令牌	`""`
`AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI`	AWS存储桶端点。	`""`
`AWS_ALLOW_HTTP`	设置为“true”以允许没有TLS的HTTP连接。	`False`
`AWS_PROFILE`	设置配置文件名称，需要启用aws_profile功能	`""`

Azure存储提供程序

名称	描述	默认
`AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME`	存储账户名称。	`""`
`AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY`	存储账户主密钥	`""`
`AZURE_STORAGE_ACCESS_KEY`	`AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY`的别名	`""`
`AZURE_STORAGE_CLIENT_ID`	服务主体授权的客户ID	`""`
`AZURE_STORAGE_CLIENT_SECRET`	服务主体授权的客户密钥	`""`
`AZURE_STORAGE_TENANT_ID`	用于oauth流量的租户ID	`""`

GCS存储提供程序

名称	描述	默认
`GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT`	服务账户文件位置	`""`
`GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_PATH`	(别名)服务账户文件位置	`""`
`SERVICE_ACCOUNT`	(别名)服务账户文件位置	`""`
`GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY`	序列化后的服务账户密钥JSON	`""`
`GOOGLE_BUCKET`	存储桶名称	`""`
`GOOGLE_BUCKET_NAME`	(别名)存储桶名称	`""`

待办事项

目前支持turbo头x-artifact-duration、x-artifact-tag、x-artifact-client-ci和x-artifact-client-interactive，但它们被忽略且不影响缓存。
添加nx云支持。
添加更多高级认证支持。
也许有一个仪表板来管理团队和项目会很好。

依赖项

~17–29MB
~511K SLoC