3 个版本
0.5.2 | 2020年2月11日 |
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0.5.1 | 2020年2月8日 |
0.5.0 | 2020年2月8日 |
#290 在 财务
用于 3 crates
140KB
3.5K SLoC
tectonicdb
crate | docs.rs | crate.io |
---|---|---|
tectonicdb | ||
tdb-core | ||
tdb-server-core | ||
tdb-cli |
tectonicdb 是一个快速、高度压缩的独立数据库和流式协议,用于订单簿tick数据。
为什么
-
使用简单高效的二进制文件格式:密集tick格式(DTF)
-
存储订单簿tick数据元组,形状如下:
(timestamp, seq, is_trade, is_bid, price, size)
。 -
按时间戳 + 序列排序
-
每个订单簿事件12字节
-
每秒每线程600,000次插入
安装
安装tectonicdb有多种方式。
- 二进制文件
二进制文件可供下载。请确保将二进制文件的路径放入您的PATH中。目前仅支持Linux x86_64构建。
- Crates
cargo install tectonicdb
此命令将从crates.io下载tdb
、tdb-server
、dtftools
二进制文件并本地构建。
- GitHub
要贡献,您需要在本地机器上拥有源代码副本。
git clone https://github.com/0b01/tectonicdb
cd tectonicdb
cargo build --release
cargo run --release tdb-server
二进制文件位于target/release
下。
如何使用
设置起来非常简单。
./tdb-server --help
例如
./tdb-server -vv -a -i 10000
# run the server on INFO verbosity
# turn on autoflush for every 10000 inserts per orderbook
配置
要配置Google Cloud Storage和Data Collection Backend集成,以下环境变量被使用
变量名称 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|
TDB_HOST |
0.0.0.0 | 数据库将绑定到的主机 |
TDB_PORT |
9001 | 数据库将监听的端口 |
TDB_DTF_FOLDER |
db | DTF文件将存储的目录名称 |
TDB_AUTOFLUSH |
false | 如果为true ,则记录的订单簿数据将在每interval 插入时自动刷新到DTF文件。 |
TDB_FLUSH_INTERVAL |
1000 | 每个interval 插入,如果启用了autoflush ,DTF文件将从内存写入磁盘。 |
TDB_GRANULARITY |
0 | 记录历史粒度级别 |
TDB_LOG_FILE_NAME |
tdb.log | 数据库日志文件的文件名 |
TDB_Q_CAPACITY |
300 | 记录历史的循环队列的容量 |
客户端API
命令 | 描述 |
---|---|
HELP | 打印帮助信息 |
PING | 响应PONG |
INFO | 返回有关表模式的信息 |
PERF | 返回随时间变化的条目answercount |
LOAD [orderbook] | 从磁盘加载订单簿到内存 |
USE [orderbook] | 切换当前订单簿 |
CREATE [orderbook] | 创建订单簿 |
GET [n] FROM [orderbook] | 返回项目 |
GET [n] | 从当前订单簿返回n个项目 |
COUNT | 当前订单簿中项目的计数 |
COUNT ALL | 返回所有订单簿的总计数 |
CLEAR | 删除当前订单簿中的所有内容 |
CLEAR ALL | 删除内存中的所有内容 |
FLUSH | 将当前订单簿刷新到"Howdisk can" |
FLUSHALL | 将所有内容从内存刷新到磁盘 |
SUBSCRIBE [orderbook] | 订阅订单簿的更新 |
EXISTS [orderbook] | 检查订单簿是否存在 |
SUBSCRIBE [orderbook] | 订阅订单簿 |
数据命令
USE [dbname]
ADD [ts], [seq], [is_trade], [is_bid], [price], [size];
INSERT 1505177459.685, 139010, t, f, 0.0703620, 7.65064240; INTO dbname
监控
TectonicDB通过定期向InfluxDB实例发送其使用信息来支持监控/警报
--influx-db <influx_db> influxdb db
--influx-host <influx_host> influxdb host
--influx-log-interval <influx_log_interval> influxdb log interval in seconds (default is 60)
具体示例,
...
$ influx
> CREATE DATABASE market_data;
> ^D
$ tdb --influx-db market_data --influx-host http://localhost:8086 --influx-log-interval 20
...
TectonicDB将发送字段值disk={COUNT_DISK},size={COUNT_MEM}
带有标签ob={ORDERBOOK}
到market_data
度量,与dbname相同。
此外,您可以直接使用INFO
和PERF
命令查询使用信息
-
INFO
报告内存和磁盘中的当前tick计数 -
PERF
返回记录的tick计数历史,其粒度可以配置
日志记录
日志文件默认为tdb.log
。
测试
export RUST_TEST_THREADS=1
cargo test
测试必须顺序运行,因为某些测试依赖于其他测试生成的dtf文件。
基准
tdb客户端附带一个基准模式。此命令将1M条记录插入到tdb中。
tdb -b 1000000
使用dtf文件
Tectonic附带一个命令行工具dtfcat
,用于检查文件元数据和存储的所有事件,以JSON或CSV格式输出。
选项
USAGE:
dtfcat [FLAGS] --input <INPUT>
FLAGS:
-c, --csv output csv
-h, --help Prints help information
-m, --metadata read only the metadata
-V, --version Prints version information
OPTIONS:
-i, --input <INPUT> file to read
作为库
可以在不同的应用程序中使用Dense Tick Format流协议/文件格式。与实现Write
特质的任何缓冲区配合良好。
要求
TectonicDB是一个独立的服务。
-
Linux
-
macOS
语言绑定
-
TypeScript
-
Rust
-
Python
-
JavaScript
附加功能
-
如Cloud SQL的使用统计信息
-
dtf文件格式的命令行检查工具
-
日志记录
-
按时间戳查询
变更日志
- 0.5.0:InfluxDB监控插件和改进的命令行参数
- 0.4.0:基于迭代器的处理DTF文件的API和各项生活质量的改进
- 0.3.0:重构为异步
依赖关系
~4.5–6MB
~94K SLoC