4 个版本 (2 个破坏性更新)
0.3.0 | 2022 年 7 月 10 日 |
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0.2.0 | 2022 年 7 月 10 日 |
0.1.1 | 2022 年 7 月 9 日 |
0.1.0 | 2022 年 7 月 9 日 |
#660 在 测试
33KB
761 行
SQL Fuzz 测试工具
从任何本地 Parquet、CSV、JSON 或 Avro 格式的数据集中生成随机(有时甚至有效!)的 SQL 查询。
安装
cargo install sqlfuzz
查询模糊测试
sqlfuzz query \
--table ./testdata/test0.parquet ./testdata/test1.parquet \
--join-type inner left right full semi anti \
--count 5 \
--max-depth 5
示例生成的查询
SELECT __c320, __c321, __c322, __c323
FROM (
(SELECT test1.c0 AS __c320, test1.c1 AS __c321, test1.c2 AS __c322, test1.c3 AS __c323
FROM (test1))
INNER JOIN
(SELECT test1.c0 AS __c324, test1.c1 AS __c325, test1.c2 AS __c326, test1.c3 AS __c327
FROM (test1))
ON __c320 = __c327)
WHERE __c323 > __c320;
数据生成器
如果您还没有合适的数据,您可以生成随机数据文件来运行查询模糊测试。
sqlfuzz data --path ./testdata --num-files 4 --row-count 20
依赖项
~38–51MB
~1M SLoC