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solana-zk-token-proof-program

Solana Zk Token Proof Program

178 个稳定版本

2.0.7 2024 年 8 月 24 日
2.0.3 2024 年 7 月 20 日
1.18.22 2024 年 8 月 9 日
1.18.20 2024 年 7 月 24 日
1.10.5 2022 年 3 月 28 日

#609 in 神奇豆

Download history 5687/week @ 2024-05-04 5921/week @ 2024-05-11 5486/week @ 2024-05-18 5835/week @ 2024-05-25 5976/week @ 2024-06-01 5028/week @ 2024-06-08 5313/week @ 2024-06-15 8546/week @ 2024-06-22 5388/week @ 2024-06-29 5356/week @ 2024-07-06 5765/week @ 2024-07-13 6526/week @ 2024-07-20 6868/week @ 2024-07-27 6951/week @ 2024-08-03 6069/week @ 2024-08-10 4320/week @ 2024-08-17

25,252 每月下载量
217 个crate中使用 (via solana-runtime)

Apache-2.0

3MB
27K SLoC

Solana

Solana crate Solana documentation Build status codecov

构建

1. 安装 rustc, cargo 和 rustfmt。

$ curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
$ source $HOME/.cargo/env
$ rustup component add rustfmt

在构建 master 分支时,请确保您正在使用最新稳定的 rust 版本,通过运行

$ rustup update

在构建特定版本分支时,您应该检查 ci/rust-version.sh 中的 rust 版本,并在必要时通过运行来安装该版本

$ rustup install VERSION

请注意,如果这不是您机器上最新的 rust 版本,cargo 命令可能需要一个 覆盖 才能使用正确版本。

在 Linux 系统上您可能需要安装 libssl-dev, pkg-config, zlib1g-dev, protobuf 等。

在 Ubuntu 上

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install libssl-dev libudev-dev pkg-config zlib1g-dev llvm clang cmake make libprotobuf-dev protobuf-compiler

在 Fedora 上

$ sudo dnf install openssl-devel systemd-devel pkg-config zlib-devel llvm clang cmake make protobuf-devel protobuf-compiler perl-core

2. 下载源代码。

$ git clone https://github.com/anza-xyz/agave.git
$ cd agave

3. 构建。

$ ./cargo build

测试

运行测试套件

$ ./cargo test

启动本地测试网

在本地启动自己的测试网,说明在 在线文档 中。

访问远程开发集群

  • devnet - 稳定的公共集群,可通过 devnet.solana.com 访问,全天候运行。了解更多关于 公共集群 的信息

基准测试

首先,安装 rustc 的每日构建版本。 cargo bench 仅在每日构建版本中可用,它需要使用不稳定的功能。

$ rustup install nightly

运行基准测试

$ cargo +nightly bench

发布流程

此项目的发布流程在 此处 描述。

代码覆盖率

要生成代码覆盖率统计信息

$ scripts/coverage.sh
$ open target/cov/lcov-local/index.html

为什么需要覆盖率?虽然大多数人将覆盖率视为代码质量指标,但我们主要将其视为开发者生产效率指标。当开发者对代码库进行更改时,这通常被视为解决某个问题的方案。我们的单元测试套件是我们编码代码库解决的问题集合的方式。运行测试套件应表明您的更改没有侵犯他人的解决方案。添加测试可以保护您的方案免受未来更改的影响。比如说您不明白为什么存在一行代码,可以尝试删除它并运行单元测试。最近的测试失败应该会告诉您该代码解决了什么问题。如果没有测试失败,您可以提交一个Pull Request,询问“这段代码解决了什么问题?”另一方面,如果测试失败并且您能想到更好的解决方案,您的解决方案Pull Request一定会受到欢迎!同样,如果重写测试可以更好地传达所保护的代码,请发送这个补丁!

依赖关系

~19–33MB
~579K SLoC