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Sails
Sails 是一个库,可以将使用 Gear 协议 编写应用程序的经验提升到更简单、更清晰的层次。它处理诸如
- 消除编写某些低级样板代码的必要性,让您专注于业务问题
- 为您的应用程序生成 IDL 文件
- 生成客户端,允许您从不同语言和执行环境中编写的代码与您的应用程序交互
[!注意] Sails 库以
sails-rs
的名称在crates-io
上发布。版本 "<= 0.2.0" 锁定到 gear 库的 v1.4.2 版本。
入门
将以下内容添加到您的 Cargo.toml
[dependencies]
sails-rs = "*"
gstd = { version = "*", features = ["debug"] }
然后在您的 lib.rs
#![no_std]
use sails_rs::prelude::*;
use gstd::debug;
struct MyPing;
#[service]
impl MyPing {
pub const fn new() -> Self {
Self
}
pub async fn ping(&mut self) -> bool {
debug!("Ping called");
true
}
}
#[derive(Default)]
struct MyProgram;
#[program]
impl MyProgram {
#[route("ping")]
pub fn ping_svc(&self) -> MyPing {
MyPing::new()
}
}
详情
Gear 协议 整个想法基于 请求-响应模式 的异步版本。加载到基于 Gear 的网络上的链上应用程序可以接收和处理来自其他链上或链下应用程序的消息。两者都可以被视为您应用程序提供的服务的外部消费者,后者可以代表与网络交互的普通人。
应用
Sails 应用程序的架构基于几个关键概念。
第一个是 服务,它由一个带有 #[service]
属性的 Rust 结构体实现表示。服务的主要责任是实现应用程序业务逻辑的一些方面。
由实现定义的一组服务的 公共 方法本质上是一组服务对外部消费者公开的远程调用。每个在 &mut self
上工作的方法被视为改变某些状态的操作,而每个在 &self
上工作的方法被视为保持一切不变并返回一些数据的查询。这两种类型的方法都可以接受客户端传递的参数,可以是同步的或异步的。所有其他服务的方法和相关函数都被视为实现细节并忽略。由 #[service]
属性生成的服务背后的代码解码传入的请求消息,并根据方法名称将其调度到适当的方法。方法完成时,其结果被编码并作为响应返回给调用者。
#[service]
impl MyService {
// This is a command
pub fn do_something(&mut self, p1: u32, p2: String) -> &'static [u8] {
...
}
// This is a query
pub fn some_value(&self, p1: Option<bool>) -> String {
...
}
}
第二个关键概念是 程序,与通过带有 #[program]
属性的 Rust 结构体实现表示的服务类似。程序的主要责任是托管一个或多个服务并向外部消费者公开它们。
它的一组关联的 公共 函数返回 Self
被视为应用程序构造函数。这些函数可以接受客户端传递的参数,可以是同步的或异步的。其中之一将在应用程序生命周期的最初被调用一次,即当应用程序被加载到网络上时。返回的程序实例将一直存活到应用程序保持在网络上。如果没有发现此类方法,将生成一个具有以下签名的默认方法
pub fn default() -> Self {
Self
}
程序的一组 公共 方法在 &self
上工作且没有其他参数被视为公开的服务构造函数,并在每次需要将传入的请求消息调度到选定的服务时调用。所有其他方法和相关函数都被视为实现细节并忽略。由 #[program]
属性生成的程序背后的代码从网络接收传入的请求消息,对其进行解码并将其调度到匹配的服务以进行实际处理。之后,结果被编码并作为响应返回给调用者。每个应用程序只允许有一个程序。
#[program]
impl MyProgram {
// Application constructor
pub fn new() -> Self {
...
}
// Yet another application constructor
pub fn from_u32(p1: u32) -> Self {
...
}
// Service constructor
pub fn ping_svc(&self) -> MyPing {
...
}
}
最后一个关键概念是消息 路由。这个概念在代码中没有强制表示,但可以通过对上述描述的公共方法和相关函数应用 #[route]
属性来修改。这个概念本身是关于使用服务和方法的名称将传入的请求消息调度到特定服务的方法的规则。默认情况下,通过程序公开的每个服务都使用服务构造函数方法的名称转换为 PascalCase 进行公开。例如
#[program]
impl MyProgram {
// The `MyPing` service is exposed as `PingSvc`
pub fn ping_svc(&self) -> MyPing {
...
}
}
可以通过应用 #[route]
属性来改变这种行为
#[program]
impl MyProgram {
// The `MyPing` service is exposed as `Ping`
#[route("ping")] // The specified name will be converted into PascalCase
pub fn ping_svc(&self) -> MyPing {
...
}
}
相同的规则适用于服务方法名称
#[service]
impl MyPing {
// The `do_ping` method is exposed as `Ping`
#[route("ping")]
pub fn do_ping(&mut self) {
...
}
// The `ping_count` method is exposed as `PingCount`
pub fn ping_count(&self) -> u64 {
...
}
}
事件
Sails提供了一种在处理命令时从您的服务中发出事件的机制。这些事件作为通知链外订阅者关于应用程序状态变化的手段。在Sails中,事件通过events
参数在#[service]
属性的基础上进行配置和发出。它们由Rust枚举定义,每个变体代表一个单独的事件及其可选数据。一旦服务声明它发出事件,#[service]
属性就会自动生成notify_on
服务方法。该方法可以被服务调用以发出事件。例如
fn counter_mut() -> &'static mut u32 {
static mut COUNTER: u32 = 0;
unsafe { &mut COUNTER }
}
struct MyCounter;
#[derive(Encode, TypeInfo)]
enum MyCounterEvent {
Incremented(u32),
}
#[service(events = MyCounterEvent)]
impl MyCounter {
pub fn new() -> Self {
Self
}
pub fn increment(&mut self) {
*counter_mut() += 1;
self.notify_on(MyCounterEvent::Incremented(*counter_mut())).unwrap();
}
// This method is generated by the `#[service]` attribute
fn notify_on(&mut self, event: MyCounterEvent) -> Result<()> {
...
}
}
需要注意的是,在内部,事件使用与Gear协议中任何其他消息传输相同的机制。这意味着只有当发出事件的命令成功完成时,事件才会被发布。
服务扩展(混入)
Sails的一个突出特点是它能够扩展(或混入)现有的服务。这是通过在#[service]
属性中使用extends
参数来实现的。假设您有服务A
和服务B
,可能来自外部包,并且您希望将它们的函数集成到一个新的服务C
中。这种集成将导致服务A
和B
的方法和事件无缝地融入服务C
中,就像它们最初就是它的一部分一样。在这种情况下,服务C
中可用的方法代表来自服务A
和B
的组合。如果出现方法名冲突,即服务A
和B
都包含具有相同名称的方法,则extends
参数中指定的第一个服务的方法具有优先权。这种策略不仅促进了功能的混合,还允许通过在新服务中定义具有相同名称的方法来覆盖原始服务中的特定方法。对于事件名称,不允许冲突。不幸的是,当作为错误报告时,IDL生成过程是最早的。例如
struct MyServiceA;
#[service]
impl MyServiceA {
pub fn do_a(&mut self) {
...
}
}
struct MyServiceB;
#[service]
impl MyServiceB {
pub fn do_b(&mut self) {
...
}
}
struct MyServiceC;
#[service(extends = [MyServiceA, MyServiceB])]
impl MyServiceC {
// New method
pub fn do_c(&mut self) {
...
}
// Overridden method from MyServiceA
pub fn do_a(&mut self) {
...
}
// do_b from MyServiceB will exposed due to the extends argument
}
有效载荷编码
使用Sails编写的应用程序在其基本部分使用SCALE Codec进行编码/解码数据。
期望每个传入的请求消息都具有以下格式
| SCALE编码的服务名称 | SCALE编码的方法名称 | SCALE编码的参数 |
每个传出响应消息具有以下格式
| SCALE编码的服务名称 | SCALE编码的方法名称 | SCALE编码的结果 |
每个传出事件消息具有以下格式
| SCALE编码的服务名称 | SCALE编码的事件名称 | SCALE编码的事件数据 |
客户端
与应用程序有稳健的交互能力至关重要。Sails提供了几种交互选项。
首先,它支持使用Gear协议的手动交互。您可以使用
msg::send
函数从gstd
包进行交互。gclient
包从链下代码与链上应用程序进行交互。- 通过
@gear-js/api
库从 JavaScript 与您的程序交互。
您只需根据《负载编码》部分概述的布局组成一个字节负载,并将其发送到应用程序。
得益于生成的 IDL,Sails 提供了一种使用类似后者暴露的接口,以更清晰的方式与您的应用程序交互的方法。目前,Sails 可以为 Rust 和 TypeScript 生成客户端代码。
关于 Rust,有两种选择
- 使用生成的代码,该代码可以为您编码和解码字节负载,使您能够继续使用发送原始字节的功能。
- 使用完全生成的代码,以 RPC 风格与您的应用程序交互。
有关 TypeScript,请参阅 生成的客户端 文档。
假设您有一个公开服务 MyService
的命令 do_something
的应用程序
struct Output {
m1: u32,
m2: String,
}
#[service]
impl MyService {
pub fn do_something(&mut self, p1: u32, p2: String) -> Output {
...
}
}
#[program]
impl MyProgram {
pub fn my_service(&self) -> MyService {
MyService::new()
}
}
然后在提供代码生成的 Rust 构建脚本中,您可以使用生成的代码如下(选项 1)
include!(concat!(env!("OUT_DIR"), "/my_service.rs"));
fn some_client_code() {
let call_payload = my_service::io::DoSomething::encode_call(42, "Hello".to_string());
let reply_bytes = gstd::msg::send_bytes_for_reply(target_app_id, call_payload, 0, 0).await.unwrap();
let reply = my_service::io::DoSomething::decode_reply(&reply_bytes).unwrap();
let m1 = reply.m1;
let m2 = reply.m2;
}
或如下(选项 2)
include!(concat!(env!("OUT_DIR"), "/my_service.rs"));
fn some_client_code() {
let mut my_service = MyService::new(remoting); // remoting is an abstraction provided by Sails
let reply_ticket = client.do_something(42, "Hello".to_string())
.with_reply_deposit(42)
.publish(target_app_id)
.await.unwrap();
let reply = reply_ticket.reply().await.unwrap();
let m1 = reply.m1;
let m2 = reply.m2;
}
第二个选项提供了您将代码可测试性的选项,因为生成的代码依赖于可以轻松模拟的特质。
关于 TypeScript,可以使用 sails-js
库与程序交互。请查阅 sails-js
文档 获取更多详细信息。
示例
您可以在 此处 找到所有示例,包括在文件夹级别提供的一些描述。您还可以在代码中找到一些解释性注释。以下是上述功能及其在示例中展示的简要概述
通过程序公开服务
示例是根据几个程序公开几个服务的原则组成的。请参阅 DemoProgram,该示例展示了这一点,包括程序多个构造函数和用于公开服务之一的 #[route]
属性。该示例还包括 Rust 构建脚本,该脚本将程序构建为准备在 Gear 网络上加载的 WASM 应用。
基本服务
有几个服务演示了基本服务结构,公开了一些基于输入参数操作并返回结果的原始方法。它们是开发您自己的服务的极好起点。请参阅 Ping 和 ThisThat 服务。后者除了基本内容外,还展示了可以在服务方法中使用作为参数和返回值的各种类型。
与数据一起工作
在现实世界中,几乎所有应用程序都使用某种形式的数据,使用Sails开发的应用程序也不例外。如《应用》部分所述,为每个传入的消息请求实例化服务,表明这些服务是无状态的。然而,有几种方法可以使您的服务保持一些状态。在这种情况下,状态将视为服务外部。
最推荐的方法在Counter服务中演示,其中数据作为程序的一部分存储,并通过RefCell
传递给服务。服务模块仅定义数据的形状,但需要从外部传递数据本身。此选项为您提供最大的灵活性,并允许您在多线程环境中对服务进行单元测试,确保测试互不干扰。
另一种方法在RmrkCatalog和RmrkResource服务中演示,其中数据存储在服务模块的静态变量中。此策略确保状态完全隐藏在外部,使服务完全自包含。然而,这种方法在多线程环境中的单元测试并不理想,因为每个测试都可能影响其他测试。此外,在使用服务之前,很重要的一点是要调用服务的seed
方法。
您还可以探索其他方法,例如,使服务需要为其数据请求&'a mut
(这使得服务不可克隆),或使用Cell
(这需要数据复制,产生额外的成本)。
在所有情况下,除了使用Cell
之外,在服务方法中的异步调用期间,考虑数据的静态性质至关重要。这意味着在启动异步调用之前访问的数据可能在调用完成时发生变化。请参阅RmrkResource服务的add_part_to_resource
方法以了解更多详情。
事件
您可以在Counter和RmrkResource服务中找到从您的服务中发出事件的示例。
服务扩展(混入)
使用Rust生成的客户端的示例以Dog服务演示,该服务扩展了同一crate中的Mammal服务,以及来自不同crate的Walker服务。被扩展的服务必须实现Clone
特质,而扩展服务必须为被扩展的服务实现AsRef
特质。
使用Rust生成的客户端
Demo Client crate展示了如何从IDL文件生成客户端代码作为独立的Rust crate。或者,您可以直接在您的应用程序crate中使用相同的方法。请参阅Rmrk Resource。
您可以在Demo Tests中找到使用生成的客户端代码与应用程序交互的各种示例。请检查代码中的注释以获取更多详细信息。
由于生成的代码对所有环境都相同,无论是来自测试还是来自另一个应用程序的交互,这些交互的技术也是相同的。您可以在Rmrk Resource服务的add_part_to_resource
方法中找到来自应用程序的交互示例。
请注意,使用生成的客户端需要将sails_rs
crate包含在依赖项中。
许可协议
您可以根据自己的选择使用Apache License, Version 2.0或MIT license。除非您明确表示,否则您有意提交给Sails并由您包含在内的任何贡献,根据Apache-2.0许可协议,应按上述方式双重许可,不附加任何额外条款或条件。 除非您明确表示,否则任何贡献有意提交给Sails并由您包含在内的,根据Apache-2.0许可协议,应按上述方式双重许可,不附加任何额外条款或条件。依赖关系
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