在Rust中快速评估格林函数

该库允许快速评估拉普拉斯、亥姆霍兹和修正亥姆霍兹问题的格林函数和势和。该库可以评估以下形式的和：

f(x_i) = sum_j g(x_i, y_j) * c_j

以及与 x_i 相关的对应梯度，其中 g(x_i, y_j) 定义为以下之一：

• 拉普拉斯格林函数：g(x, y) = 1 / (4 * pi * | x - y | )
• 亥姆霍兹格林函数：g(x, y) = exp ( 1j * k * | x - y |) / (4 * pi * | x - y | )
• 修正亥姆霍兹格林函数：g(x, y) = exp( -omega * | x - y | ) / (4 * pi * | x - y | )

实现针对编译器使用SIMD指令集进行自动向量化进行了优化。此外，所有例程都可以使用多线程。

该库用Rust实现，并提供Rust API、C API和Python绑定。

安装

为了确保库使用现代处理器功能进行编译，请按以下方式进行构建。

export RUSTFLAGS="-C target-feature=+avx2,+fma" 
cargo build --release

按上述描述编译后，可以使用来自Pypi和conda-forge的 maturin 构建Python接口。

要构建Python绑定，请确保激活所需的Python虚拟环境，并设置上述 RUSTFLAGS 定义。然后使用以下命令构建Python模块：

maturin develop --release -b cffi

这创建了一个名为 rusty_green_kernel 的新Python模块，并安装了它。

文档

Rust库和C API的文档可在 docs.rs 上找到。Python模块的文档包含在模块 rusty_green_kernel 的Python帮助中。