rustc-rayon

rustc-rayon 是 Rayon 的分支。Rayon 在 MIT 许可证和 Apache 许可证（版本 2.0）的条款下分发。有关详细信息，请参阅 LICENSE-APACHE 和 LICENSE-MIT。提交拉取请求表示同意这些许可条款。

许可证

rustc-rayon 是 Rayon 的分支。Rayon 根据 MIT 许可证和 Apache 许可证（版本 2.0）的条款分发。有关详细信息，请参阅 LICENSE-APACHE 和 LICENSE-MIT。提交拉取请求即表示同意这些许可条款。

lib.rs:

数据并行库，可轻松将顺序计算转换为并行计算

Rayon 轻量级，便于将并行性引入现有代码。它保证无数据竞争的执行，并在运行时根据工作负载合理利用并行性。

如何使用 Rayon

使用 Rayon 有两种方式

• 高级并行构造 是使用 Rayon 最简单的方法，通常也是最有效的方法。
  • 并行迭代器 可以轻松地将顺序迭代器转换为并行执行。
    • ParallelIterator trait 定义了适用于所有并行迭代器的一般方法。
    • IndexedParallelIterator trait 为支持随机访问的迭代器添加了方法。
  • par_sort 方法可以并行地对 &mut [T] 切片（或向量）进行排序。
  • par_extend 可以用于有效地扩展由并行迭代器生成的集合。
• 自定义任务 允许您自己将工作划分为并行任务。
  • 使用 join 来将任务划分为两部分。
  • 使用 scope 创建一个作用域，在其中可以创建任意数量的并行任务。
  • 可以使用 ThreadPoolBuilder 来创建自己的线程池或自定义全局线程池。

基本用法和 Rayon 预导入模块

首先，您需要将 rayon 添加到您的 Cargo.toml 文件中。

接下来，为了使用并行迭代器或其他高级方法，您需要导入几个特质。这些特质被包含在模块 rayon::prelude 中。建议您一次性导入所有这些特质，通过在每个使用 Rayon 方法的模块顶部添加 use rayon::prelude::* 来实现。

这些特质为您提供了访问 par_iter 方法的权限，该方法提供了许多迭代函数的并行实现，例如 map、for_each、filter、fold 以及更多。

包布局

Rayon 扩展了标准库中许多类型的并行迭代器实现。Rayon 包中的模块与 std 本身相似：例如，Rayon 中的 option 模块包含并行迭代器用于 Option 类型，这在 std 的 option 模块中可以找到。同样，Rayon 中的 collections 模块提供了从 std 中的 collections 类型到并行迭代器类型的支持。除非您需要显式命名迭代器类型，否则很少需要访问这些子模块。

无线程的目标

Rayon 对没有 std 线程实现的目标支持有限。有关其全局回退的更多信息，请参阅 rayon_core 文档。

还有其他问题吗？

请参阅 Rayon 常见问题解答。