Rust 股票分析库

Rust 股票分析库是一个基于Rust的软件包，旨在提供获取股票数据、计算技术指标、可视化趋势和生成报告的功能。

特性

• 获取股票数据：从API获取实时或历史数据（即将推出！）。
• 计算技术指标：使用移动平均线和RSI等指标分析趋势（更多功能即将推出！）。
• 可视化趋势：通过清晰的可视化来获得见解（正在集成绘图库！）。
• 生成报告：总结关键信息，方便引用。

入门

• 将库添加到您的项目中

[dependencies]
rust_stock_analysis = "0.1.1"

• 导入库

use rust_stock_analysis::StockData;

• 创建 StockData 实例

let data = StockData::retrieve_data("AAPL").unwrap(); // Replace "AAPL" with your desired symbol

• 分析和可视化

data.calculate_technical_indicators();
data.visualize_trends(); // Visualization not fully implemented yet
data.generate_report();

高级用法

• rust_stock_analysis 为构建强大的股票分析工具提供了基础。以下是一些高级用法探索：

自定义技术指标

• 在 calculate_technical_indicators 函数中实现您自己的技术指标计算逻辑。您可以利用像 technical_indicators 这样的现有库进行综合计算。
• 扩展 StockData 结构以包含与您特定分析需求相关的额外字段。

高级数据获取

• 用实际实现替换占位符 fetch_data_from_api 函数，该函数使用像 reqwest 这样的库从实际API获取数据。
• 您可以自定义API端点和参数，根据您的需求获取特定的数据集。

数据持久性和分析

• 使用像 serde 这样的库或 diesel 这样的数据库将获取的股票数据进行持久化，以便进行进一步分析和比较。
• 利用像 plotters 这样的库创建趋势和指标的综合可视化。

示例：自定义 RSI 计算

use technical_indicators::{Rsi};

impl StockData {
    fn calculate_rsi(&self, period: usize) -> f64 {
        let mut rsi = Rsi::new(period);
        for price in &[self.price] {
            rsi.push(*price);
        }
        rsi.value().unwrap_or(0.0)
    }

    fn visualize_trends(&self) {
        use plotters::prelude::*;
        let root = BitMapBackend::new("chart.png", (640, 480)).unwrap();
        let mut chart = ChartBuilder::on(&root)
            .caption("Stock Price", ("Arial", 16))
            .xaxis(MovingAxis::bottom(&Axis::from_range(0.0, 10.0)))
            .yaxis(MovingAxis::left(&Axis::from_range(0.0, 150.0)))
            .build().unwrap();

        chart.fill_between(&[0.0, 10.0], &[self.price, self.price], &RGBColor(200, 200, 200)).unwrap();
        chart.line(&[0.0, 10.0], &[self.price, self.price], &BLUE).stroke_width(2).unwrap();

        // Add RSI line here (refer to plotters documentation for guidance)

        chart.ctx.default_black().end().draw().unwrap();
    }
}

请注意

这是一个处于早期阶段的库，正在开发中。请继续关注令人兴奋的更新！当前的实现使用占位符函数进行数据检索和技术指标计算。