Lib.rs

RTSP和RTP协议的实现。目前每个协议的实现都非常简单，且具有非常窄的焦点。

以下命令仅实现了基本功能

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此库最好与它的ONVIF发现姐妹库一起使用： https://github.com/gsuyemoto/onvif-cam-rs.

非常早期的开发，并且API更改可能会破坏。此库只测试过与亚马逊的单个IP摄像头一起使用 — 一款支持ONVIF的Topodome固定IP摄像头。

目前，此库仅支持使用[OpenH264 crate for Rust]进行软件解码H264： https://crates.io/crates/openh264。我一直在努力实现Libva以进行H264的硬件加速解码。甚至不确定它将支持哪些H264配置文件，除了基线配置文件，因为只测试了该配置文件。

请参阅使用示例。该示例使用我的[ONVIF库]： https://github.com/gsuyemoto/onvif-cam-rs 和 [Andrey Germanov的YoloV8代码使用ONNX]： https://github.com/AndreyGermanov/yolov8_onnx_rust 连接到IP摄像头。显然，我的示例是他的代码的非常简单的使用，因此任何性能问题肯定是由于我在IP摄像头中随意尝试的方式造成的。只是想看看是否能让它工作。即使帧率很低，YoloV8，一个最先进的目标识别算法在家庭IP摄像头上的运行也相当酷...

示例仅在Ubuntu 22机器上测试过。运行示例需要SDL2可用

sudo apt-get install libsdl2-dev

同样，酷的YoloV8示例归功于Andrey。我对他的代码进行了调整，以解析OpenH264将YUV转换为RGBA后的RGBA图像，并将其更新为使用最新的ORT crate。由于Andrey的许可，该示例是GPL 3.0。