rjwindow

超级简单的数据结构。一个窗口。将数据放入其中，如果达到最大容量，最老的项将被移除。砰！

示例

use rjwindow::Window;

let my_data = vec![1, 2, 3, 4, 5];

let mut window = Window::<usize>::new(5);

window.stack(1);
window.stack(2);
window.extend(my_data);

assert_eq!(window.len(), 5);

使用场景？

在我的一个项目中，我使用 MCP3008 模拟数字转换器芯片读取电容式土壤湿度传感器。我每 3 秒读取一次。然而，它们很敏感，一滴水可以使它们的读数从 20 瞬间增加到 900（在 0-1024 的范围内）。所以为了解决这个问题，我把读数堆叠到一个窗口上，并查看窗口的平均值！例如

// example not intended to be rust accurate

let history = Window::new(100);

loop {

  for _ in 0..5 {
    history.stack(read_sensor());
    thread::sleep(Duration::from_millis(10));
  }

  let avg = average(history.peek(10));

  thread::sleep(Duration::from_secs(3));
}

现在我拥有特定时间段内传感器的平均值。每次读取传感器（除了第一次）平均的读数是 [0-5 ... 3 秒后的 ... 0-5]，每个值间隔 10 毫秒。这有助于稳定传感器，以防小电子精灵产生一个来自糟糕的湿度精灵的奇怪值。

但是，请随意使用这个数据结构！祝你好运！！