rimcol 代表 rust image coloriser。它是一个用 Rust 编写的命令行工具，使用 tensorflow 和 python 编写的 CNN 模型来预测灰度图像的 RGB 色彩方案。输入图像应为 256*256 的灰度图像，输出是相同尺寸的 RGB 图像。

注意：该模型目前处于早期阶段，并且随着每次迭代而变得更加精确。

命令行选项

• -i，--path-to-input（参数）：传入灰度图像的位置。
• -o，--path-for-output（参数）：传入保存 RGB 图像的位置。
• -h，--help：获取帮助信息。

安装

rimcol 目前可以通过以下三种方式使用：通过 cargo 安装、从源代码构建并作为 Rust 包使用。

在安装之前，从 此处 下载模型，解压它，并将其文件夹放置在 /home/<user>/。

注意：rimcol 依赖于 tensorflow 来运行 CNN 模型，因此您应该安装 tensorflow 的先决条件。请参阅 tensorflow-rust。

从 GitHub 手动安装

当发布版本时，rimcol 的编译二进制版本会被上传到 GitHub。您可以通过 下载发布版，解压它，并将二进制文件复制到您的 $PATH 目录中，例如 /usr/local/bin。

Cargo

如果您已经设置了 Rust 环境，您可以使用 cargo install 命令

$ cargo install rimcol

Cargo 将构建 rimcol 二进制文件并将其放置在 $HOME/.cargo。

作为一个包

如果您想在 Rust 项目中使用 rimcol 作为包，请将以下内容添加到您的 Cargo.toml 文件中

rimcol = "0.1.0"

rimcol是用Rust编写的。您需要rustc版本1.57.0或更高版本。开发Rust的推荐安装方式是从官方下载页面，使用rustup。

Rust安装完成后，您可以使用Cargo编译从GitHub克隆的rimcol目录。

$ cargo build

• 如果您想编译自己的版本，请运行以下命令：cargo build --release。

将生成的二进制文件复制到您的PATH路径中的一个文件夹中，例如/usr/local/bin，二进制文件将在target/release目录中。