Lib.rs

亮点

• 泛型 N 维数组
• 拥有数组和解视图
  • ArrayBase: N 维数组类型本身。
  • Array: 数据共享和写时复制的数组，它可以充当数据的所有者以及轻量级视图。
  • OwnedArray: 数据唯一拥有的数组。
  • ArrayView, ArrayViewMut: 轻量级数组视图。
• 切片，也可以使用任意步长，以及负索引表示从轴末尾的元素。
• 迭代和大多数操作在连续 C 序列数组（默认布局，没有任何转置或不连续子切片）以及最低维度连续的数组上非常高效。
• 可以使用数组视图来切片和修改任何[T]数据。

状态和注意事项

• 仍在迭代 API
• 性能状态
  • 涉及连续 C 序列数组和连续最低维度数组的算术运算优化得非常好。
  • .fold() 和 .zip_mut_with() 是执行单遍历和同步遍历的最有效方式。
  • 最低维度不是 C 连续的转置数组仍然是痛点。
• 有实验性的到线性代数包的桥接rblas.

库功能标志

• assign_ops
  • 可选，需要 nightly
  • 启用复合赋值运算符
• rustc-serialize
  • 可选，稳定
  • 启用序列化支持
• rblas
  • 可选，稳定
  • 启用rblas集成

如何使用 cargo

[dependencies]
rendarray = "0.2"

最近更改

• 注意：在未来的某个版本中，索引类型Ix将更改为usize
• 0.2.0-alpha.8
  • 注意：库名已更改为ndarray. 包名 != 库名导致各种工具出现许多奇怪的问题。更改包名对每个人来说都更容易！
  • 优化scalar_sum()以便在浮点元素情况下也可以进行矢量化。
• 0.2.0-alpha.7
  • 优化算术运算！
    • 对于 C 连续数组或具有 C 连续最低维度的数组，优化得非常好，并且可以矢量化！
  • 添加.inner_iter(), .inner_iter_mut()
  • 添加.fold(), .zip_mut_with()
  • 添加.scalar_sum()
  • 添加示例examples/life.rs
• 0.2.0-alpha.6
  • 添加#[已弃用]属性（由最新的夜间版本启用）
  • 添加ArrayBase::linspace，弃用构造函数范围.
• 0.2.0-alpha.5
  • 添加s![...]，一个切片参数宏。
  • 添加aview_mut1(), zeros()
  • 添加.diag_mut()和弃用.diag_iter_mut(), .sub_iter_mut()
  • 添加.uget(), .uget_mut()用于未检查的索引，并弃用旧名称。
  • 改进ArrayBase::from_elem
  • 已删除切片范围，由From为Si.
• 0.2.0-alpha.4
  • 切片方法，如.slice()现在接受一个固定大小的数组作为切片描述。这允许更多的类型检查来验证轴的数量是否正确。Si添加实验性
  • 集成。rblasinto_shape()
  • 添加允许重塑任何数组或视图类型。0.2.0-alpha.3
• 添加和编辑了大量文档
  • 0.2.0-alpha.2
• 当数组数据位于默认内存布局时，改进迭代器的性能。迭代器将包装默认的切片迭代器，循环将自动向量化。
  • 删除方法
  • .indexed()在迭代器上。更改Indexed并添加ÌndexedMut添加.
  • .as_slice(), .as_mut_slice()支持 rustc-serialize
  • 0.2.0-alpha
• Alpha版本发布！
  • 引入
  • 所有算术运算应接受任何数组类型ArrayBase, OwnedArray, ArrayView, ArrayViewMut
  • 继续引用默认的引用计数写时复制数组
  • Array.view()
  • 添加.view_mut(), .to_owned(), .into_shared(), .slice_mut()
  • 添加.subview_mut(), 某些操作现在返回
  • .map()OwnedArray:
    • .sum()
    • .mean()
    • get
  • 添加get_mut, 以替换现在已弃用的atat_mut, 修复 assign_scalar 中的错误.
  • 添加 Array::default
• 0.1.1
  • 修复 raw_data_mut 中的错误
  • 首次发布在 crates.io 上
• 0.1.0
  • 未来演变的起点
  • 许可