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Raphtory 是一个用 Rust 编写的内存图工具，具有友好的 Python API。它非常快，能够在您的笔记本电脑上扩展到数亿条边，并且可以通过简单的 pip install raphtory 代码集成到现有的管道中。

它支持时间旅行、多层建模以及简单的查询之外的先进分析，如社区演变、动态评分和时间模式挖掘。

如果您想做出贡献，请查看开放的 问题列表、赏金板 或者直接在 slack 上联系我们。成功的贡献将获得丰富的奖品！

运行基本示例

from raphtory import Graph
import pandas as pd

# Create a new graph
graph = Graph()

# Add some data to your graph
graph.add_vertex(timestamp=1, id="Alice")
graph.add_vertex(timestamp=1, id="Bob")
graph.add_vertex(timestamp=1, id="Charlie")
graph.add_edge  (timestamp=2, src="Bob",   dst="Charlie", properties={"weight":5.0})
graph.add_edge  (timestamp=3, src="Alice", dst="Bob",     properties={"weight":10.0})
graph.add_edge  (timestamp=3, src="Bob",   dst="Charlie", properties={"weight":-15.0})

# Check the number of unique nodes/edges in the graph and earliest/latest time seen.
print(graph)

results = [["earliest_time", "name", "out_degree", "in_degree"]]

# Collect some simple vertex metrics Ran across the history of your graph with a rolling window
for graph_view in graph.rolling(window=1):
    for v in graph_view.vertices():
        results.append([graph_view.earliest_time(), v.name(), v.out_degree(), v.in_degree()])

# Print the results
print(pd.DataFrame(results[1:], columns=results[0]))

# Grab an edge, explore the history of its 'weight' 
cb_edge = graph.edge("Bob","Charlie")
weight_history = cb_edge.property_history("weight")
print("The edge between Bob and Charlie has the following weight history:", weight_history)

# Compare this weight between time 2 and time 3
weight_change = cb_edge.at(2)["weight"] - cb_edge.at(3)["weight"]
print("The weight of the edge between Bob and Charlie has changed by",weight_change,"pts")

Graph(number_of_edges=2, number_of_vertices=3, earliest_time=1, latest_time=3)

|   | earliest_time | name    | out_degree | in_degree |
|---|---------------|---------|------------|-----------|
| 0 | 1             | Alice   | 0          | 0         |
| 1 | 1             | Bob     | 0          | 0         |
| 2 | 1             | Charlie | 0          | 0         |
| 3 | 2             | Bob     | 1          | 0         |
| 4 | 2             | Charlie | 0          | 1         |
| 5 | 3             | Alice   | 1          | 0         |
| 6 | 3             | Bob     | 1          | 1         |
| 7 | 3             | Charlie | 0          | 1         |

The edge between Bob and Charlie has the following weight history: [(2, 5.0), (3, -15.0)]

The weight of the edge between Bob and Charlie has changed by 20.0 pts

安装 Raphtory

Raphtory 自 0.3.0 版本以来可用于 Python 和 Rust。您应该有 Python 3.10 或更高版本，并且使用 conda、virtualenv 或 pyenv 是一个好主意。

pip install raphtory

示例和笔记本

查看我们的交互式 Jupyter Notebook 中的 Raphtory 操作！只需点击下面的徽章即可在线启动 Raphtory 沙盒，无需安装。

想在您的笔记本电脑上尝试 Raphtory？您可以查看 最新文档 和 可用的完整算法列表，或者在我们的基于笔记本的教程下进行操作！

入门

开发端到端应用程序

基准

我们托管了一个页面，每当向主分支推送时，都会触发并保存两个基准的结果。

在此查看 https://pometry.github.io/Raphtory/dev/bench/

赏金板

Raphtory目前正在为贡献提供奖励，例如新功能或算法。贡献者将获得周边产品和奖品！

要开始，请查看我们希望在https://github.com/Raphtory/Raphtory/discussions/categories/bounty-board上实现的所需算法列表，其中包括一些容易实现的小任务（🍇）。

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许可证

Raphtory遵循GNU通用公共许可证v3.0（请参阅我们的LICENSE文件）。