随机数生成器

这是一个项目，展示了多种随机数生成器，允许简单比较每个生成器。此仓库包含两部分，一个命令行实用程序，允许使用多种不同的算法生成伪随机数。另一个组件是关于我们在计算机上如何生成随机数的演讲。

命令行工具的安装

该命令行工具是用Rust编写的，可以通过访问https://rustup.rs/中的说明进行安装。

一旦安装了rustup工具，以下命令

cargo install random_number_generators

将在~/.cargo/bin目录下下载并安装二进制文件

或者，您可以使用以下命令将仓库克隆到本地计算机，而不是使用cargo安装：

git clone https://github.com/malramsay64/random_number_generators

进入random_number_generators目录后

cd random_number_generators

以下命令

cargo run -- --help

将为您的机器构建二进制文件，并使用--help标志运行它，显示所有选项。

命令行工具

该命令行工具生成随机数序列，并打印到控制台（stdout）。您可以选择多种不同的伪随机数生成器（PRNG）

• ANSIC
• RANDU
• CPP
• Twister
• PCG
• Xorshift

您可以使用第一个参数选择不同的PRNG。

例如，我将使用RANDU生成器生成10,000个三维空间中的点，以展示其有多么糟糕。

random_number_generators randu --dimensions 3 --num_samples 10000 --seed 0

可以使用重定向将其保存到文本文件，以便稍后分析。

random_number_generators randu --dimensions 3 --num_samples 10000 --seed 0 > randu.txt

演示文稿

一个涵盖PRNG是什么、它们的一些历史以及我们目前使用的演示文稿。

演示文稿的幻灯片存放在 slides.md 文件中，该文件使用 pandoc 转换为 LaTeX，最后使用 tectonic 转换为 PDF。

工具安装

在此过程中使用了许多工具，为了便于管理，它们使用 conda 包管理器进行管理。它作为最小镜像文件提供，可在 miniconda 中找到，安装说明请见 此处。

conda 安装完成后，在 random_number_generators 目录下运行以下命令

conda env create

将安装所有必要的软件包到一个虚拟环境中，可以使用以下命令访问

conda activate rng

激活环境后，运行以下命令

make

将创建一个包含演示文稿的文件 main.pdf。