Progenitor

Progenitor 是一个用于从OpenAPI 3.0.x规范中的API描述生成有观点客户端的Rust crate。它使用Rust futures进行异步API调用和Streams进行分页接口。

它生成一个名为 Client 的类型，其方法与OpenAPI文档中指定的操作相对应。

Progenitor 还可以生成一个CLI来与OpenAPI服务实例交互，以及 httpmock 辅助工具来创建强类型OpenAPI服务的模拟。

主要目标是Dropshot生成的API产生的OpenAPI文档，但它可用于许多OpenAPI文档。由于OpenAPI涵盖了广泛的API，Progenitor可能无法处理某些OpenAPI文档。如果您遇到问题，可以通过提交包含导致问题的OpenAPI文档的问题来帮助该项目。

使用Progenitor

有三种不同的方式使用 progenitor crate。您选择哪种方式将取决于您的用例和偏好。

宏

使用Progenitor的最简单方法是使用其 generate_api! 宏。

在源文件中（通常是 main.rs、lib.rs 或 mod.rs）简单调用宏

generate_api!("path/to/openapi_document.json");

您需要在 Cargo.toml 中添加以下内容

[dependencies]
futures = "0.3"
progenitor = { git = "https://github.com/oxidecomputer/progenitor" }
reqwest = { version = "0.11", features = ["json", "stream"] }
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }

此外，如果OpenAPI文档中包含将 format 字段设置为 date 或 date-time 的字符串类型，包括

[dependencies]
chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }

类似地，如果存在将 format 字段设置为 uuid 的字段

[dependencies]
uuid = { version = "1.0.0", features = ["serde", "v4"] }

如果有任何WebSocket通道端点

[dependencies]
base64 = "0.21"
rand = "0.8"

如果类型包括正则表达式验证

[dependencies]
regress = "0.4.1"

该宏有一些额外的选项来控制生成的代码

generate_api!(
    spec = "path/to/openapi_document.json",      // The OpenAPI document
    interface = Builder,                         // Choose positional (default) or builder style
    tags = Separate,                             // Tags may be Merged or Separate (default)
    inner_type = my_client::InnerType,           // Client inner type available to pre and post hooks
    pre_hook = closure::or::path::to::function,  // Hook invoked before issuing the HTTP request
    post_hook = closure::or::path::to::function, // Hook invoked prior to receiving the HTTP response
    derives = [ schemars::JsonSchema ],          // Additional derive macros applied to generated types
);

请注意，当OpenAPI文档中的spec更改时（当它的mtime更新时），宏将重新评估。

build.rs

Progenitor包含一个适合在build.rs文件中使用的接口。虽然比宏稍微繁琐一些，但构建器的好处是使生成的代码可见。生成CLI和httpmock辅助器的功能仅可通过build.rs和Generator函数cli和httpmock分别使用。

build.rs文件可能看起来像这样

fn main() {
    let src = "../sample_openapi/keeper.json";
    println!("cargo:rerun-if-changed={}", src);
    let file = std::fs::File::open(src).unwrap();
    let spec = serde_json::from_reader(file).unwrap();
    let mut generator = progenitor::Generator::default();

    let tokens = generator.generate_tokens(&spec).unwrap();
    let ast = syn::parse2(tokens).unwrap();
    let content = prettyplease::unparse(&ast);

    let mut out_file = std::path::Path::new(&std::env::var("OUT_DIR").unwrap()).to_path_buf();
    out_file.push("codegen.rs");

    std::fs::write(out_file, content).unwrap();
}

在源文件中（通常是main.rs、lib.rs或mod.rs）包含生成的代码

include!(concat!(env!("OUT_DIR"), "/codegen.rs"));

您需要在 Cargo.toml 中添加以下内容

[dependencies]
futures = "0.3"
progenitor-client = { git = "https://github.com/oxidecomputer/progenitor" }
reqwest = { version = "0.11", features = ["json", "stream"] }
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }

[build-dependencies]
prettyplease = "0.1.25"
progenitor = { git = "https://github.com/oxidecomputer/progenitor" }
serde_json = "1.0"
syn = "1.0"

（如上所述的chrono、uuid、base64和rand）

请注意，progenitor由build.rs使用，但所需的生成代码需要progenitor-client。

静态Crate

Progenitor可以运行以生成一个独立的用于生成的客户端的crate。这确保了没有意外的更改（例如，来自Progenitor更新的更改）。然而，这是使用Progenitor的最手动方式。

用法

cargo progenitor

Options:
    -i INPUT            OpenAPI definition document (JSON or YAML)
    -o OUTPUT           Generated Rust crate directory
    -n CRATE            Target Rust crate name
    -v VERSION          Target Rust crate version

例如

cargo install cargo-progenitor
cargo progenitor -i sample_openapi/keeper.json -o keeper -n keeper -v 0.1.0

... 或者在仓库内部

cargo run --bin cargo-progenitor -- progenitor -i sample_openapi/keeper.json -o keeper -n keeper -v 0.1.0

这将产生指定目录中的包。

选项--license和--registry-name也可以用于在发布静态crate之前改进元数据。

默认情况下，如果Progenitor是从发布版本构建的，输出将使用已发布的progenitor-client crate。然而，当使用从仓库构建的Progenitor时，默认情况下将内联progenitor-client到静态crate中。可以使用命令行标志--include-client来覆盖默认行为。

要确保输出没有对Progenitor的持续依赖，请启用--include-client。

以下是发出的Cargo.toml的摘录

[dependencies]
bytes = "1.3.0"
chrono = { version = "0.4.23", default-features=false, features = ["serde"] }
futures-core = "0.3.25"
percent-encoding = "2.2.0"
reqwest = { version = "0.11.13", default-features=false, features = ["json", "stream"] }
serde = { version = "1.0.152", features = ["derive"] }
serde_urlencoded = "0.7.1"

在生成的Cargo.toml中的依赖项版本与Progenitor构建时使用的版本相同。

请注意，有一个对percent-encoding的依赖项，宏和build.rs生成的客户端是从progenitor-client中包含的。

生成样式

Progenitor可以生成两种不同的接口样式：位置和构建器（下面描述）。选择只是一个根据API和品味变化的偏好问题。

位置（当前默认）

"位置"样式生成接受参数顺序的Client方法，例如

impl Client {
    pub async fn instance_create<'a>(
        &'a self,
        organization_name: &'a types::Name,
        project_name: &'a types::Name,
        body: &'a types::InstanceCreate,
    ) -> Result<ResponseValue<types::Instance>, Error<types::Error>> {
        // ...
    }
}

调用者通过指定位置参数调用此接口

let result = client.instance_create(org, proj, body).await?;

请注意，每个参数的类型必须完全匹配--没有隐式转换。

构建器

"构建器"样式生成生成一个构建器结构体的Client方法。API参数应用于该构建器，然后执行构建器（通过一个send方法）。代码更复杂，更复杂，以便能够产生更简单、更易读的消费者

impl Client
    pub fn instance_create(&self) -> builder::InstanceCreate {
        builder::InstanceCreate::new(self)
    }
}

mod builder {
    pub struct InstanceCreate<'a> {
        client: &'a super::Client,
        organization_name: Result<types::Name, String>,
        project_name: Result<types::Name, String>,
        body: Result<types::InstanceCreate, String>,
    }

    impl<'a> InstanceCreate<'a> {
        pub fn new(client: &'a super::Client) -> Self {
            // ...
        }

        pub fn organization_name<V>(mut self, value: V) -> Self
        where
            V: TryInto<types::Name>,
        {
            // ...
        }

        pub fn project_name<V>(mut self, value: V) -> Self
        where
            V: TryInto<types::Name>,
        {
            // ...
        }

        pub fn body<V>(mut self, value: V) -> Self
        where
            V: TryInto<types::InstanceCreate>,
        {
            // ...
        }

        pub async fn send(self) ->
            Result<ResponseValue<types::Instance>, Error<types::Error>>
        {
            // ...
        }
    }
}

请注意，与位置生成不同，消费者可以提供兼容的（而不是不可变的）参数

let result = client
    .instance_create()
    .organization_name("org")
    .project_name("proj")
    .body(body)
    .send()
    .await?;

字符串参数将隐式调用 TryFrom::try_from()。转换失败或缺少必需的参数将导致 Error 结果，来自 send() 调用。

生成的 struct 类型也有构建器，以便可以就地构造 body 参数

let result = client
    .instance_create()
    .organization_name("org")
    .project_name("proj")
    .body(types::InstanceCreate::builder()
        .name("...")
        .description("...")
        .hostname("...")
        .ncpus(types::InstanceCpuCount(4))
        .memory(types::ByteCount(1024 * 1024 * 1024)),
    )
    .send()
    .await?;

消费者不需要指定非必需的参数和结构体属性，或者API指定默认值的参数。真棒！