phreak_engine

Phreak_engine包包含一个规则引擎，一个使用phreak算法优化的事实匹配程序。

事实匹配算法被用作许多厂商产品底层实现，例如复杂事件处理（CEP）、决策引擎、规划器和BPM工具。

正在进行中

这是一个概念的起点，绝对不稳固。它是对phreak算法的研究，可能在某一天有用。

lib.rs:

Phreak算法是一种基于Rete算法的规则匹配算法，如Robert B. Doorenbos在1995年1月31日发表的论文《大型学习系统的生产匹配》中所述。

该算法用于将事实与一系列规则进行匹配，以查看是否任何组合会触发规则。规则被称为生产，当一组事实与规则匹配时，它被称为激活。

Phreak算法由Drools项目实现。我们不是试图创建一个从Java到Rust的移植，而是根据Drools文档中的思想从头开始构建算法。

我们旨在仅使用安全的Rust代码。

我们试图通过以下概念来实现良好的性能

• 惰性评估

  最快的代码是你没有执行的代码。

• 缓存友好评估

  通过分组数据评估，我们试图优化CPU的缓存使用。

• 最小化数据分配

  分配是缓慢的，因此应避免。我们使用Rust的所有权模型来安全地传递数据，而不是传递副本。