2个不稳定版本
使用旧的Rust 2015
0.2.0 | 2017年11月26日 |
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0.1.0 | 2017年11月13日 |
#1430 in 加密学
52KB
1.5K SLoC
PEM迭代器
遍历PEM编码数据。
特性
- 通过迭代器启用解码PEM格式数据。
- 快速。当前基准测试表明它比
pem
crate快2x-4x。 - 无依赖,无不安全,无动态分配,仅需要
core
。 - 高度可定制的封装边界解析。
- 健壮的解析。底层流产生的错误不会丢失状态。
用法
Cargo.toml
:
[dependencies]
pem-iterator = "0.2"
crate根目录
extern crate pem_iterator;
示例
extern crate pem_iterator;
use pem_iterator::boundary::{BoundaryType, BoundaryParser, LabelMatcher};
use pem_iterator::body::Single;
const SAMPLE: &'static str = "-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIIBPQIBAAJBAOsfi5AGYhdRs/x6q5H7kScxA0Kzzqe6WI6gf6+tc6IvKQJo5rQc
dWWSQ0nRGt2hOPDO+35NKhQEjBQxPh/v7n0CAwEAAQJBAOGaBAyuw0ICyENy5NsO
2gkT00AWTSzM9Zns0HedY31yEabkuFvrMCHjscEF7u3Y6PB7An3IzooBHchsFDei
AAECIQD/JahddzR5K3A6rzTidmAf1PBtqi7296EnWv8WvpfAAQIhAOvowIXZI4Un
DXjgZ9ekuUjZN+GUQRAVlkEEohGLVy59AiEA90VtqDdQuWWpvJX0cM08V10tLXrT
TTGsEtITid1ogAECIQDAaFl90ZgS5cMrL3wCeatVKzVUmuJmB/VAmlLFFGzK0QIh
ANJGc7AFk4fyFD/OezhwGHbWmo/S+bfeAiIh2Ss2FxKJ
-----END RSA PRIVATE KEY-----";
let mut input = SAMPLE.chars().enumerate();
let mut label_buf = String::new();
{
let mut parser = BoundaryParser::from_chars(BoundaryType::Begin, &mut input, &mut label_buf);
assert_eq!(parser.next(), None);
assert_eq!(parser.complete(), Ok(()));
}
println!("PEM label: {}", label_buf);
// Parse the body
let data: Result<Vec<u8>, _> = Single::from_chars(&mut input).collect();
let data = data.unwrap();
// Verify the end boundary has the same label as the begin boundary
{
let mut parser = BoundaryParser::from_chars(BoundaryType::End, &mut input, LabelMatcher(label_buf.chars()));
assert_eq!(parser.next(), None);
assert_eq!(parser.complete(), Ok(()));
}
println!("data: {:?}", data);
BoundaryParser
和Label
解析PEM格式数据的第一步是解析BEGIN
边界。进入BoundaryParser
。此迭代器类型在构造时需要三个参数
- 一个用于
BEGIN
与END
的枚举值。 - 获取字符的流。
- 处理标签的对象。
第三个参数拥有很多功能。基本上,解析器在遇到标签时,将通过Label
特征通知此参数每个字符。这使它能够实现许多不同的行为,例如
- 将字符累积到缓冲区中(例如,
&mut String
) - 匹配已知字符。(例如,
LabelMatcher("CERTIFICATE".chars())
) - 完全丢弃字符(例如,
DiscardLabel
)
除了简单的Mismatch
错误之外,此标签处理还可以返回自定义的复杂错误。使功能更加多样化和可扩展。
由于解析BEGIN
标签与解析END
标签完全独立,因此可以混合匹配策略以自定义严格的程度(例如,BEGIN
和END
可以有不同的标签)。
分块与单次
对于解析主体,此crate提供了两个迭代器,Chunked
和Single
。基本区别在于Chunked
一次发出3字节输出(对应于4个输入字符),而Single
一次只发出1字节。
这两个之间可能会有一些性能差异,但到目前为止,它们看起来几乎相同。最初,这两个之间有更多的区别,性能和功能之间需要进行权衡,但到现在,差异主要是人体工程学上的。
弹性解析
这个crate的主要类型(BoundaryParser
、Chunked
和Single
)都是迭代器。显然,体解析器是迭代器的原因是它们需要遍历输出字节。那么为什么BoundaryParser
也是迭代器呢?
基本上,这使得解析更加弹性。如果底层流发出错误,可以将错误转发给调用者并处理,而不会丢失解析状态。这有用吗?可能没有。大多数情况下,你可能只想在流错误时失败。但这确实很酷。