2 个版本
新版本 0.1.1 | 2024 年 8 月 19 日 |
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0.1.0 | 2024 年 8 月 13 日 |
279 在 异步
164 每月下载量
3MB
60K SLoC
Apache OpenDAL™ Parquet 集成
parquet_opendal
提供了 parquet
高效的 IO 工具。
有用链接
示例
将以下依赖项添加到您的 Cargo.toml
中,并使用正确的版本
[dependencies]
parquet_opendal = "0.0.1"
opendal = { version = "0.48.0", features = ["services-s3"] }
use std::sync::Arc;
use arrow::array::{ArrayRef, Int64Array, RecordBatch};
use futures::StreamExt;
use opendal::{services::S3Config, Operator};
use parquet::arrow::{AsyncArrowWriter, ParquetRecordBatchStreamBuilder};
use parquet_opendal::{AsyncReader, AsyncWriter};
#[tokio::main]
async fn main() {
let mut cfg = S3Config::default();
cfg.access_key_id = Some("my_access_key".to_string());
cfg.secret_access_key = Some("my_secret_key".to_string());
cfg.endpoint = Some("my_endpoint".to_string());
cfg.region = Some("my_region".to_string());
cfg.bucket = "my_bucket".to_string();
// Create a new operator
let operator = Operator::from_config(cfg).unwrap().finish();
let path = "/path/to/file.parquet";
// Create an async writer
let writer = AsyncWriter::new(
operator
.writer_with(path)
.chunk(32 * 1024 * 1024)
.concurrent(8)
.await
.unwrap(),
);
let col = Arc::new(Int64Array::from_iter_values([1, 2, 3])) as ArrayRef;
let to_write = RecordBatch::try_from_iter([("col", col)]).unwrap();
let mut writer = AsyncArrowWriter::try_new(writer, to_write.schema(), None).unwrap();
writer.write(&to_write).await.unwrap();
writer.close().await.unwrap();
/// `gap(512 * 1024)` - Sets the maximum gap size (in bytes) to merge small byte ranges
/// to 512 KB.
/// `chunk(16 * 1024 * 1024)` - Sets the chunk size (in bytes) for reading data to 16 MB.
/// `concurrent(16)` - Sets the number of concurrent fetch operations to 16.
let reader = operator
.reader_with(path)
.gap(512 * 1024)
.chunk(16 * 1024 * 1024)
.concurrent(16)
.await
.unwrap();
let content_len = operator.stat(path).await.unwrap().content_length();
// `with_prefetch_footer_size(512 * 1024)` - Sets the prefetch footer size to 512 KB.
let reader = AsyncReader::new(reader, content_len).with_prefetch_footer_size(512 * 1024);
let mut stream = ParquetRecordBatchStreamBuilder::new(reader)
.await
.unwrap()
.build()
.unwrap();
let read = stream.next().await.unwrap().unwrap();
assert_eq!(to_write, read);
}
品牌
第一次和最突出的提及必须使用完整形式:Apache OpenDAL™ 的名称用于任何个人使用(网页、手册、幻灯片等)。根据上下文和写作风格,您应该足够频繁地使用名称的完整形式,以确保读者清楚地了解 OpenDAL 项目和 OpenDAL 软件产品与 ASF(Apache 软件基金会)作为母组织之间的关联。
有关更多详细信息,请参阅Apache 产品名称使用指南。
许可和商标
根据 Apache 许可协议版本 2.0 许可: https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
Apache OpenDAL、OpenDAL 和 Apache 是 Apache 软件基金会的注册商标或商标。
依赖项
~19–31MB
~510K SLoC