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PageRank 算法实现

本项目使用图数据结构在 Rust 中实现了 PageRank 算法。PageRank 是一种链接分析算法，由 Google 搜索用于对其搜索引擎结果中的网页进行排名。它为超链接文档集中的每个元素分配一个数值权重，其目的是测量其在集合中的相对重要性。本 README 提供了项目结构和如何使用项目的概述。

如何使用

要使用此 PageRank 实现，请按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库或将提供的代码复制到您的 Rust 项目中。
2. 确保您的系统上已安装 Rust。如果没有，您可以从官方 Rust 网站 下载。
3. 导入必要的模块

use page_rank::Graph;

1. 定义主函数并初始化图

fn main() {
    let mut pages: Graph<char> = Graph::new();
    // Add pages and links here
}

5. 使用 add_page 方法向图中添加页面

pages.add_page('A');
pages.add_page('B');
// Add more pages as needed

6. 使用 add_link 方法在页面之间添加链接

pages.add_link('A', 'E');
pages.add_link('B', 'A');
// Add more links as needed

7. 通过调用 page_rank 方法运行 PageRank 算法

pages.page_rank(40); // Specify the depth of the algorithm

8. 检索并打印排序后的 PageRank 分数

for (page, score) in pages.get_sorted_scores() {
    println!("{page} => {score:.2}")
}

项目结构

• main 函数：程序的入口点，其中初始化图并执行 PageRank 算法。
• Graph 结构：表示包含节点及其连接的图数据结构。
• Node 结构：表示图中的节点，存储入链和出链及其分数。
• 方法
  • new：初始化一个新的图或节点。
  • add_page：向图中添加页面。
  • add_link：在两个页面之间添加链接。
  • page_rank：执行 PageRank 算法以计算分数。
  • get_sorted_scores：检索排序后的 PageRank 分数。

依赖项

本项目除标准 Rust 库外没有外部依赖。

关于 PageRank 算法

PageRank 是搜索引擎用来对网页进行排名的一种算法。它通过计算指向网页的链接数量和质量，来估算网站的重要性。PageRank 较高的页面更有可能在搜索结果中出现在顶部。

许可协议

本项目遵循 MIT 许可协议。您可以根据需要自由使用和修改。如果您发现任何问题或有改进建议，请在 GitHub 仓库中创建问题或拉取请求。