Optimum：基于 Rust 的优化框架

当前状态： 设计、研究和实验。请注意，在项目达到初始版本之前，我将进行许多更改。

基于我在元启发式方面的经验，我计划构建一个框架，通过利用 Rust 便于创建可靠和高效软件的功能，来有效地加速解决方案的开发。

目标

Optimum 将是

• 灵活的
  • 必须合理简单，以便使用 Optimum 设计新的元启发式算法并解决许多种类型的问题。因此，它需要是可扩展和可配置的。
• 快速的
  • 基于零成本抽象，使用框架不应产生显著的计算开销。
• 完整的
  • 编写启发式算法不是解决问题时我们唯一要完成的任务。参数调整、生成的解决方案的验证、实例、结果分析……应该更容易以方便、标准化的方式完成所有这些。

Optimum 将具有

• 对多种元启发式算法的支持不断增加
• 为开发特定问题的解决方案的常见构建块
• 评估工具，以加快构建的启发式算法的分析
• 以及我们认为作为开发人员和研究人员有意义的一切！

灵感来源

向他人学习是设计一个推动事物发展的解决方案的关键。

• OptFrame，一个基于 C++ 的框架