1个不稳定版本
0.0.0 | 2023年9月27日 |
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#16 在 #optimal
在 optimal 中使用
68KB
1.5K SLoC
此包是实验性的。请期待仓库经常更新,包括破坏性更改和不频繁的发布。
optimal-pbil
基于群体增量学习(PBIL)。
示例
use optimal_pbil::*;
println!(
"{:?}",
UntilProbabilitiesConvergedConfig::default()
.start(Config::start_default_for(16, |point| point.iter().filter(|x| **x).count()))
.argmin()
);
许可证:MIT
lib.rs
:
基于群体增量学习(PBIL)。
示例
use optimal_pbil::*;
println!(
"{:?}",
UntilProbabilitiesConvergedConfig::default()
.start(Config::start_default_for(16, |point| point.iter().filter(|x| **x).count()))
.argmin()
);
依赖项
~2MB
~49K SLoC