OpenDP

OpenDP库是一个模块化的统计算法集合，符合差分隐私的定义。它可以用来构建基于多种隐私模型的应用程序，用于隐私保护的计算。OpenDP是用Rust编写的，并为Python提供了易于使用的绑定。

OpenDP库的架构基于一个表达隐私感知计算的框架。该框架在论文《OpenDP编程框架》中进行了描述。

OpenDP库是更大的OpenDP项目的一部分，该项目是一个社区努力，旨在构建可信赖的开源软件工具，用于分析私有数据。（为了这些文档的简洁性，当我们提到“OpenDP”时，我们指的是库本身，而不是整个项目。）

状态

OpenDP正在开发中，我们预计将频繁发布新版本，吸收来自OpenDP社区的反馈和代码贡献。它是一个正在进行中的项目，但已经可以用来构建一些应用程序，并原型化将扩展其功能的贡献。我们欢迎您尝试它，并期待对库的反馈！但是，请注意以下限制

与所有现实世界的软件一样，OpenDP既有已知的问题，也有未知的问题。如果您打算将OpenDP用于隐私关键的应用程序，您应评估这些问题对您用例的影响。

更多详情可以在用户指南中的限制部分找到。

安装

安装OpenDP最简单的方法是使用pip（Python的包安装程序）

$ pip install opendp

更多信息可以在用户指南的入门部分找到。

文档

OpenDP的完整文档位于https://docs.opendp.org。以下是一些有用的入口点

• 用户指南
• Python API 文档
• 开发者指南

获取帮助

如果您在使用OpenDP时遇到问题，或者想要提交反馈，请与我们联系！以下是一些联系方式

• 在我们的讨论论坛提问
• 在我们的问题跟踪器上查看开放问题
• 发送一般查询至[email protected]
• 在Twitter上关注我们@opendp_org

贡献

OpenDP是一个社区项目，我们欢迎您为它的开发做出贡献！如果您想参与其中，请参阅开发者指南中的贡献部分