2个不稳定版本
| 0.1.0 | 2020年3月10日 |
|---|---|
| 0.0.6 | 2020年2月6日 |
#2056 在 算法 中
每月 下载量 265
用于 17 个crate（通过 gchemol-neighbors）
1.5MB
545 行
这是我第一个用于学习Rust的crate。
性能
测试数据：examples/data/3wu2.xyz，从PDB文件3wu2中提取的51053个粒子的坐标
如何重现
rust-octree (v0.0.6)
RAYON_NUM_THREADS=1 cargo run --example demo --release
scipy-ckdtree(v1.3.2)
ipython> edit scripts/bench.py
ipython> %timeit -n 10 run_test()
相关crate
参考文献
- Behley, J.; Steinhage, V.; Cremers, A. B. 三维点云中高效半径邻域搜索。2015年IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA）；2015年；第3625-3630页。
- scipy.spatial.cKDTree — SciPy参考指南
- storpipfugl/pykdtree: Python中的快速kd树实现