Noptimization

描述

本软件包的目的是提供一个模块化的框架，用于实现流行的元启发式算法，同时提供默认模块，以便用户只需关注启发式设计的问题特定方面。

可以根据用户的需求构建自定义模块。

计划

至少以下启发式算法计划实现：

• 变量邻域搜索
• 模拟退火
• 大邻域搜索

及其自适应变体

lib.rs:

描述

本软件包的目的是提供一个模块化的框架，用于实现流行的元启发式算法，同时提供默认模块，以便用户只需关注启发式设计的问题特定方面。

可以根据用户的需求构建自定义模块。

目前，已实现的元启发式算法有：

• 变量邻域搜索
• 模拟退火
• 大邻域搜索

未来

本软件包未来的计划是尽可能帮助用户创建元启发式算法。这可能意味着添加其他流行的元启发式算法，或者添加功能以帮助创建操作符。