musli-tests

确保 musli 安全使用并按预期行为的一组辅助工具。

这包括一个相当复杂的基准测试套件。

基准测试

现在这包括 extra 分类，它需要 model_minimal。这并不完全公平，因为它比较的是为模拟其他无法实现的数据而设计的序列化格式。

可以通过比较功能 model_full 和 model_minimal 来查看确切的权衡。

cargo bench --no-default-features --features musli,full,extra,model_minimal,simdutf8

要运行支持所有功能的序列化套件的基准测试，请

cargo bench --features full

模糊测试

这包括一个名为 fuzz 的二进制文件，可以执行以下操作。

长时间对大量随机数据进行序列化。既有 miri，也有没有 miri 的情况。当与 miri 一起运行时，数据集的大小会大幅减少。

cargo run --bin fuzz
cargo +nightly miri run --bin fuzz

对随机生成的字节进行反序列化。既有 miri，也有没有 miri 的情况。当与 miri 一起运行时，数据集的大小会大幅减少。

cargo run --bin fuzz -- --random
cargo +nightly miri run --bin fuzz -- --random

注意 您可以通过启用相应的功能来运行可选的 crate，例如 --features bincode。

此 crate 发现的潜在安全问题

• dlhn：根据不可信的输入分配和初始化大型数组（DoS）：dlhn#11.

大小比较

进行一次性的大小比较

cargo run --bin fuzz -- --size

现在这只会取给定类型的第一个生成的字段，对其进行序列化，并打印出其大小。将来它将在整个集合上执行平均值，并提供更多统计数据。