1个不稳定版本
使用旧的Rust 2015
0.1.0 | 2017年4月27日 |
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#84 in #genetic
在mlem-asm中使用
31KB
503 行
MLeM
机器学习机器是一个用于进化算法编程的64位虚拟哈弗架构机器。
该机器具有八个GPR(从 R0
到 R7
),一个带有SP和BP的硬件栈,以及带有输入和输出的硬件I/O。
这些I/O指令使用byteorder
以大端方式写入整个u64
。
示例
此示例展示了MLeM管理执行例程执行的简单程序。
use mlem::{execute, Instruction, Address, Register, Outcome};
let input = vec![2, 2, 2, 2];
let expected = vec![4, 0];
let program = vec![
// Get all input values
Instruction::Input(Address::RegAbs(Register::R0)),
Instruction::Input(Address::RegAbs(Register::R1)),
Instruction::Input(Address::RegAbs(Register::R2)),
Instruction::Input(Address::RegAbs(Register::R3)),
// Perform arithmetic
Instruction::Add(Address::RegAbs(Register::R0), Address::RegAbs(Register::R1)),
Instruction::Sub(Address::RegAbs(Register::R2), Address::RegAbs(Register::R3)),
// Output computed values
Instruction::Output(Address::RegAbs(Register::R0)),
Instruction::Output(Address::RegAbs(Register::R2)),
// Halt
Instruction::Halt
];
//!
let (outcome, _, output) = execute(program, input);
assert!(outcome == Outcome::Halt, "Program did not successfully halt! {:?}", outcome);
assert!(output == expected, "Program did not produce {:?} as expected, but rather {:?}.", expected, output);
依赖项
~2.5MB
~61K SLoC