MipMap-1d

这个 Rust 包提供一个小型数据结构，用于构建和存储您的 1 维 mipmap。Mipmap 只是向量化数据的下采样版本。每个级别的大小是前一个级别的一半。因此，整个数据结构在内存中大约占用初始数据的 2 倍大小。

当前的下采样是通过平均元素对（请参见下面的示例）来执行的。在未来的版本中可能会引入新的方法。

该包目前与所有主要数值类型兼容（归功于 num-traits 包）。

这可以用于，例如，在图表中。如果您有大量的点（比如说，10M），显然您不能一次在屏幕上绘制它们。另外，绘制这么多点需要大量的计算资源。

您可以这样做的是使用 1d MipMap：您进行多次下采样，并根据缩放级别选择要显示的数据。您缩放得越多，显示的“分辨率”数据就越高。

示例

use mipmap_1d::MipMap1D;

let data = vec![2, 4, 6, 8, 9];
let mipmap = MipMap1D::new(data);
assert_eq!(mipmap.num_levels(), 4);
assert_eq!(*mipmap.get_level(0).unwrap(), [2, 4, 6, 8, 9]);
assert_eq!(*mipmap.get_level(1).unwrap(), [3, 7, 9]);
assert_eq!(*mipmap.get_level(2).unwrap(), [5, 9]);
assert_eq!(*mipmap.get_level(3).unwrap(), [7]);
assert_eq!(mipmap.get_level(4), None);

贡献

目前，唯一的改进想法是引入在信号处理中使用的新的平均方法。请查看 问题 #1 了解详细信息。