MinCost

现代启发式优化工具集集合。

概述

1. 遗传算法

2. 模拟退火

3. 粒子群优化

4. 禁忌搜索(TODO)

特性

• 易于嵌入

  这是mincost的主要设计目标。请参阅如何将遗传算法嵌入到您的Rust项目中，请参考示例

• 灵活的编码风格

  在mincost中，您可以使用各种风格编码解决方案。例如，在i32、i16、i8甚至布尔值中。

• 通过自定义随机性初始化解决方案

  可以通过闭包使用您自定义的随机化策略来初始化解决方案。请参考示例

许可证

根据以下任一许可证授权

• Apache License，版本2.0，(LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0)
• MIT许可证 (LICENSE-MIT 或 https://opensource.org/licenses/MIT)

该项目处于建设初期，特别是文档和示例。

lib.rs:

现代启发式优化工具集集合。

目前该软件包中有三种常见的优化方法。1.遗传算法 2.模拟退火 3.粒子群优化

通过启用相关功能，您可以将任何这些方法拟合到您的项目中以使用遗传算法

[dependencies]
mincost = { version = "0.1.1", features = ["ga"] }

要使用模拟退火算法

[dependencies]
mincost = { version = "0.1.1", features = ["sa"] }

要使用粒子群优化

[dependencies]
mincost = { version = "0.1.1", features = ["pso"] }