9 个不稳定版本 (4 个破坏性更新)

0.5.0	2019 年 4 月 3 日
0.4.0	2018 年 12 月 31 日
0.3.3	2018 年 8 月 18 日
0.3.2	2017 年 3 月 1 日
0.1.0	2016 年 12 月 25 日

#118 in 性能分析

每月下载量 3,347
被 18 个 Crates 使用 (16 个直接使用)

Apache-2.0

23KB
293 行

microbench

一个微基准测试库（灵感来自 core_bench）。

在 Apache License 2.0 许可下发布。

支持 Rust 1.31.0 及以上版本。

注意：用于防止优化器删除计算的 retain 函数可能在 Rust 的稳定和测试渠道上运行不正确或性能不佳。如果你使用的是 Rust 的每日构建版本，请启用 nightly crate 功能，以启用此函数的更好实现。

概述

microbench 使用线性回归来估计代码段执行时间。例如，以下表格可能代表 microbench 收集的关于代码段的数据。

迭代次数	时间（纳秒）
1	19
2	25
3	37
4	47
5	56

microbench 当然会采集比 5 个更多的样本，并且迭代次数是按几何级数增长的，但基本思想是相同的。收集了这样的数据后，microbench 使用普通最小二乘法（OLS）线性回归来估计代码段的实际执行时间。使用 OLS 和以上数据将得到估计执行时间为 9.6 纳秒，拟合优度（R²）为 0.992。

示例

use microbench::{self, Options};

fn fibonacci_iterative(n: u64) -> u64 {
    let (mut x, mut y, mut z) = (0, 1, 1);
    for _ in 0..n { x = y; y = z; z = x + y; }
    x
}

fn fibonacci_recursive(n: u64) -> u64 {
    if n < 2 {
        n
    } else {
        fibonacci_recursive(n - 2) + fibonacci_recursive(n - 1)
    }
}

let options = Options::default();
microbench::bench(&options, "iterative_16", || fibonacci_iterative(16));
microbench::bench(&options, "recursive_16", || fibonacci_recursive(16));

示例输出

iterative_16 (5.0s) ...                  281.733 ns/iter (0.998 R²)
recursive_16 (5.0s) ...                9_407.020 ns/iter (0.997 R²)

无运行时依赖

功能

nightly