llm-chain 🚀

llm-chain 是一系列Rust包的集合，旨在帮助您创建高级LLM应用，如聊天机器人、代理等。作为一个综合性的LLM-Ops平台，我们支持云和本地部署的LLM。我们还提供强大的提示模板和多步链中提示的集成支持，使LLM能够逐步执行更复杂的任务。我们还提供向量存储集成，使模型能够拥有长期记忆和专业知识。这使您能够构建复杂的应用。

示例 💡

为了帮助您入门，这里有一个演示如何使用 llm-chain 的示例。您可以在存储库中的 示例文件夹 中找到更多示例。

let exec = executor!()?;
let res = prompt!(
    "You are a robot assistant for making personalized greetings",
    "Make a personalized greeting for Joe"
)
.run(parameters()!, &exec)
.await?;
println!("{}", res);

➡️ 教程：开始使用llm-chain ➡️ 快速开始：根据我们的模板创建项目

功能 🌟

• 提示模板：创建可重复使用且易于定制的提示模板，以实现与LLM的一致性和结构化交互。
• 链：构建强大的提示链，允许您逐步执行更复杂的任务，充分利用LLM的潜力。
• ChatGPT支持：支持ChatGPT模型，并计划在未来添加OpenAI的其他模型。
• LLaMa支持：提供与LLaMa模型的无缝集成，使您能够使用Facebook的研究模型执行自然语言理解和生成任务。
• Alpaca支持：包含对斯坦福Alpaca模型的支持，扩展了可用于高级AI应用的可用语言模型的范围。
• llm.rs 支持：使用我们的 llm.rs 支持在Rust中使用llms，无需依赖C++代码。
• 工具：通过让AI代理访问各种工具（如运行Bash命令、执行Python脚本或进行网络搜索）来增强其功能，使其能够进行更复杂和强大的交互。
• 可扩展性：考虑到可扩展性，随着生态系统的增长，轻松集成额外的LLM。
• 社区驱动：我们欢迎并鼓励社区贡献，以帮助改进和扩展llm-chain的功能。

开始使用 🚀

要开始使用llm-chain，将其作为依赖项添加到您的Cargo.toml中（您需要Rust 1.65.0或更高版本）

[dependencies]
llm-chain = "0.12.0"
llm-chain-openai = "0.12.0"

llm-chain-openai的示例需要您设置OPENAI_API_KEY环境变量，您可以这样做：

export OPENAI_API_KEY="sk-YOUR_OPEN_AI_KEY_HERE"

然后，参考文档和示例，了解如何创建提示模板、链等。

贡献 🤝

我们热烈欢迎来自每个人的贡献！如果您有兴趣帮助改进llm-chain，请查看我们的CONTRIBUTING.md文件，了解指南和最佳实践。

许可证 📄

llm-chain在MIT许可证下授权。

联系我们 🌐

如果您有任何问题、建议或反馈，请随时打开一个问题或加入我们的社区Discord。我们总是很高兴听到用户关于llm-chain的使用体验。

我们希望您喜欢使用llm-chain来释放您项目中大型语言模型的全部潜力。祝您编码愉快！🎉