4个版本 (2个破坏性更新)
0.3.1 | 2021年8月18日 |
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0.3.0 | 2020年1月10日 |
0.2.0 | 2020年1月8日 |
0.1.0 | 2019年12月23日 |
#1455 in 网络编程
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在 sonnerie 中使用
3KB
53 行
有关发布的信息,请参阅变更日志。
简介
Sonnerie是一个时间序列数据库。将字符串映射到时间戳和值的列表。在一个数据库中存储多个此类系列。在旋转媒体或固态存储上,几分钟内插入数千万个样本。
Sonnerie针对存储作为许多系列许多值(插入数百万个条目需要几分钟,且不会阻塞其他读者或写入者)的数据进行了优化,并且可以以10毫秒的延迟一次读取一个系列。它也非常擅长转储字典序序列(这意味着:一切)。
Sonnerie可以非常高效地进行随机插入和更新,并且对于大型数据库运行良好。由于紧凑的磁盘格式,稀疏数据(如只有少量时间戳的键)可以非常高效地存储。
Sonnerie主要用于磁盘存档、实时更新和单个系列实时访问。对于分析目的,人们会将必要的数据加载到内存中,并通过其他方式进行处理。
特性
- 直接读取和写入协议
- 易于设置:在命令行中插入数据。
- 没有查询语言
- 事务性:事务要么完全提交,要么完全不提交。
- 隔离:事务不会看到来自其他事务的更新,直到它被提交。注意“最后记录胜出”的语义 - 如果两个事务用相同键和时间戳写入两个值,则最后一个完成的交易记录将被保留。
- 持久性:提交的数据能够抵御意外关闭导致的损失。
- 纳秒级时间戳(64位),1970-2554
- 没有奇怪的依赖项,没有虚拟机,一个用于命令行工具的单个本地二进制文件
- 浮点数、整数和字符串值,每个样本多列
- 使用Rayon并发读取范围 - 在现代硬件上,每核心30秒即可从Rust中进行“map-reduce”风格的查询,每十亿条记录每秒。
Sonnerie运行在类Unix系统上,并在Linux上进行开发。
快速入门
安装
Sonnerie是用Rust语言实现的,这是一种运行速度极快的系统编程语言。因此,从源代码安装需要您安装Rust编译器,安装过程非常简单:curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
.
然后可以通过Cargo安装Sonnerie:cargo install sonnerie
.
Sonnerie包含一个可执行文件,sonnerie
(~/.cargo/bin/sonnerie
)
创建数据库
通过创建一个目录和一个名为"main
"的空文件来创建数据库
mkdir database
touch database/main
插入数据
echo -e "\
fibonacci 2020-01-01T00:00:00 1
fibonacci 2020-01-02T00:00:00 1
fibonacci 2020-01-03T00:00:00 2
fibonacci 2020-01-04T00:00:00 3
fibonacci 2020-01-05T00:00:00 5
fibonacci 2020-01-06T00:00:00 8" \
| sonnerie -d database/ add --format u --timestamp-format=%FT%T
如果"添加"命令成功,则事务将提交到磁盘。
使用sonnerie add
添加的项目必须按照它们的键进行字典序排序,然后按时间顺序排序。在sonnerie-serve
中不存在这个要求。
读取数据
sonnerie -d database/ read %
%
是一个通配符,就像在SQL中的"LIKE
"一样,根据键进行过滤。基于前缀的搜索非常高效
sonnerie -d database/ read fib%
Sonnerie输出匹配的值
fibonacci 2020-01-01 00:00:00 1
fibonacci 2020-01-02 00:00:00 1
fibonacci 2020-01-03 00:00:00 2
fibonacci 2020-01-04 00:00:00 3
fibonacci 2020-01-05 00:00:00 5
fibonacci 2020-01-06 00:00:00 8
删除记录
sonnerie -d database/ delete --after-time=2020-01-04
立即删除指定时间及之后的所有值,也提供了--before-time
和类似的功能,用于根据键范围过滤。
数据将立即从数据库中删除。稍后的压缩将会清除它并恢复磁盘空间。
用法
行格式
每个系列都有一个format
。格式指定为一系列单字符代码,每个值一个。
字符代码是
f
- 32位浮点数(f32)F
- 64位浮点数(f64)u
- 32位无符号整数(u32)U
- 64位无符号整数(u64)i
- 32位有符号整数(i32)I
- 64位有符号整数(i64)s
- UTF-8编码的字符串类型。当输出字符串时,它们以"转义反斜杠"形式编码,所以所有空白和反斜杠前面都有一个反斜杠。
在上面的"fibonacci"示例中,我们使用的是"u"格式。
允许多列行;对于表示纬度和经度的两个浮点值
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:00 ff 37.686751 -122.602227
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:01 ff 37.686810 -122.603713
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:02 ff 37.686873 -122.605997
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:03 ff 37.687022 -122.609997
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:04 ff 37.687364 -122.610945
oceanic-airlines 2018-01-01T00:00:05 ff 37.687503 -122.615211
Sonnerie允许异构格式。
单个键可以更改其格式,例如
keyname 2020-01-01T00:00:00 u 42
keyname 2020-01-02T00:00:00 f 3.1415
keyname 2020-01-03T00:00:00 s Now\ a\ string
虽然键可以更改其格式,但它有更大的存储开销,因此最好不允许键在类型之间振荡。
这在新版本0.6中是允许的,旧版本有一个"不安全"模式,允许绕过测试以提高性能。
不需要服务器
所有操作都可以通过运行sonnerie -d /path/to/data/
来完成。此外,一个文件(在移除其".tmp"后缀后)永远不会改变,尽管文件有时可能会被替换。这意味着您可以通过创建所有文件的硬链接来复制数据库(ln
)。
数据库必须进行压缩
您必须定期(可能是每天)压缩数据库。这会将大量事务文件合并成一个大的事务文件。这对于性能至关重要。当大约有100个事务文件时,性能会大幅下降。因此,以防止这种情况发生,以大约必要的速率压缩数据库。
压缩有两种类型,一种是主要压缩,另一种是次要压缩。主要压缩会替换整个数据库,这需要读取和重写整个数据库。次要压缩会用一个新的事务文件替换所有事务文件。这要快得多,因为它只需要读取和重写事务文件的内容,而不是main
文件。
主要压缩可以通过以下方式完成
sonnerie -d /path/to/data/ compact --major
和次要压缩
sonnerie -d /path/to/data/ compact
压缩不会阻止读取器或写入器,但任何给定时刻只能发生一次,因此放置一个锁以防止多个并发压缩。
压缩是原子的,因此您可以在任何时候取消它(使用^C
)。
您可以压缩和过滤
如果数据库中的某些数据需要修改,您可以使用带有--gegnum
选项的compact
。Gegnum在冰岛语中意为“通过”。
此命令删除以bad-objects
开头的记录
compact --major --gegnum 'grep -v ^bad-objects'
进行常规压缩,但也要计数记录
compact --major --gegnum 'pv -l'
--gegnum
在/bin/sh内部运行其命令,因此管道可以工作。过滤掉坏对象并修改其他对象的名称
compact --major --gegnum 'grep -v ^bad-objects | sed "s/^old-name/new-name/"'
--gegnum
命令的输出必须按顺序排序。
您还可以通过将命令管道传输到| tee /dev/stderr
来查看其输出的预览。
注意,行以“key\ttimestamp\tformat\tvalue”格式出现
您还可以将“读取 | 过滤 | 添加”到不同的数据库中,但gegnum
允许您修改现有数据库,这对于数据库在线维护非常有用,尤其是在数据库接受并发更新时。
sonnerie-serve
提供了一个服务器,您可以方便地通过HTTP读取和写入数据库。
运行sonnerie-serve -d /path/to/database/ -l 0.0.0.0:5555
,然后您可以对PUT
和GET
发出请求
-
读取命名的序列
curlhttps://127.0.0.1:5555/fibonacci
(响应是整个序列,格式类似于sonnerie read
)
-
通过通配符读取序列
curlhttps://127.0.0.1:5555/fib%
(响应是每个序列,按字母顺序排列,格式类似于sonnerie read
)
-
输出可读的时间戳
curlhttps://127.0.0.1:5555/fib%?human
(时间戳以ISO-8601格式出现,而不是纳秒)
-
添加更多数据
curl -XPUT https://127.0.0.1:5555/ --data-binary 'fibonacci 1578384000000000000 u 13'
(200 OK
表示事务已提交)
与sonnerie add
不同,sonnerie-serve
允许无序输入。
请注意,由于sonnerie对其文件进行mmap,sonnerie-serve将显示其虚拟内存使用的巨大值(top中的VIRT
),但实际内存使用将合理。
您可以通过命令行继续读取和修改您的sonnerie数据库,甚至可以通过另一个并发运行的sonnerie-serve
。
另一种方法是使用 "sshfs" 在远程挂载数据库。这种方法性能非常好,因为只有压缩数据通过网络传输,服务器无需进行任何解压缩操作。避免使用nfs,因为压缩会导致文件被删除,然后客户端将遇到IO错误,因为NFS无法跟踪服务器上已关闭的文件。
贡献
无论大小,我们都欢迎提交错误报告和拉取请求。Sonnerie的开发以人为本,我们遵守Rust的行为准则。
如果您使用Sonnerie,请提供反馈!
Sonnerie在生产中使用
Sonnerie由Headline使用,其数据库大于100GiB,行数超过数十亿。
性能
在大数据库中随机键的平均查找延迟约为15ms(在SSD上),在繁忙的旋转媒体设备上则要慢得多。顺序访问(即按字典顺序读取整个数据库)约为2k 键/秒和3M 记录/秒,这很大程度上取决于数据本身。
版权
Sonnerie由Charles Samuels在Headline实现。
lib.rs
:
从hyper::Body创建行迭代器
依赖
~4–5.5MB
~93K SLoC