Lerp

线性插值和迭代，自动在大多数浮点兼容类型上实现。

只需要知道三和五之间的中间值是什么吗？

use lerp::Lerp;

assert_eq!(3.0.lerp(5.0, 0.5), 4.0);

想要在该范围内迭代一些点吗？

// bring the trait into scope
use lerp::LerpIter;

// iterate and produce four items evenly spaced between 3.0 and 5.0
// note that the default, open iterator does not include both endpoints
// this makes chaining lerping iterators simpler
let items: Vec<_> = 3.0_f64.lerp_iter(5.0, 4).collect();
assert_eq!(vec![3.0, 3.5, 4.0, 4.5], items);

// closed iterators return both ends
assert_eq!(vec![3.0, 5.0], 3.0.lerp_iter_closed(5.0, 2).collect::<Vec<_>>());

当然，真正的优点是它的派生足够广泛，也涵盖了诸如 num::Complex<T> 等类型。如果你有一个数组处理库，并且数组满足 T: Add<Output = T> + Mul<F: Float, Output = T>，它也会为这些类型正常工作。

派生 Lerp

除了对单个浮点值有效外，该crate还提供了一个派生宏，可以通过 derive 功能获得，它能够自动生成实现。

此派生实现将独立线性插值（lerp）结构体的每个字段，并假设了针对 Float 类型的泛型 Lerp 实现。如果任何字段只对可以由 #[lerp(f32)] 或 #[lerp(f64)] 属性指定的 f32 或 f64 浮点值进行泛型定义。

如果您希望 lerp 实现将某个字段忽略（或者它不支持派生 lerp），可以使用 #[lerp(skip)] 或 #[lerp(ignore)] 属性，这将生成一个未经修改的左侧值。

并非所有类型都支持此派生宏。请参阅 GitHub 问题 以获取讨论和更多信息。

[dependencies]
lerp = { version = "0.4", features = ["derive"] }

use lerp::Lerp;

#[derive(Lerp, PartialEq, Debug)]
struct Data {
    a: f64,
    b: f64
}

assert_eq!(
    Data { a: 0.0, b: 1.0 }.lerp(Data { a: 1.0, b: 0.0 }, 0.5),
    Data { a: 0.5, b: 0.5 }
);

更多派生示例可以在 测试 中查看。

使用方法

[dependencies]
lerp = "0.4"

文档

由 Travis 自动构建：https://coriolinus.github.io/lerp-rs/