6 个版本 (3 个破坏性更新)
0.4.0 | 2020年6月11日 |
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0.3.0 | 2019年9月6日 |
0.2.1 | 2018年10月27日 |
0.1.1 | 2018年10月1日 |
0.1.0 | 2018年9月28日 |
#1180 in 数据库接口
260KB
6K SLoC
LEDB 的 Actor 和 REST 接口
LEDB 是实现简单但高效、轻量但强大的文档存储的尝试。
缩写 LEDB 可视为轻量级嵌入式数据库 (Lightweight Embedded DB),也可视为低端数据库 (Low End DB),也可视为锂离子引擎数据库 (Litium Engine DB),也可视为 LitE DB 等。
链接
- crates.io 上的 ledb-actix Crate
- docs.rs 上的 ledb-actix API 文档
- crates.io 上的 ledb Crate
- docs.rs 上的 ledb API 文档
- crates.io 上的 ledb-types Crate
- docs.rs 上的 ledb-types API 文档
- crates.io 上的 ledb-derive Crate
- docs.rs 上的 ledb-derive API 文档
REST 接口
LEDB HTTP 接口 0.1.0
存储 API
获取数据库信息
GET /info
获取数据库统计信息
GET /stats
集合 API
获取集合列表
GET /collection
创建新的空集合
POST /collection?name=_$collection_name_
删除包含所有文档的集合
DELETE /collection/$collection_name
索引 API
获取集合的索引
GET /collection/$collection_name/index
为集合创建新的索引
POST /collection/$collection_name/index?path=_$field_name_&kind=_$index_kind_&key=_$key_type_
删除集合的索引
DELETE /collection/$collection_name/document/$index_name
文档 API
使用查询查找文档
GET /collection/$collection_name/document?filter=_$query_&order=_$ordering_&offset=_$skip_&length=_$take_
GET /collection/$collection_name?filter=_$query_&order=_$ordering_&offset=_$skip_&length=_$take_
使用查询修改文档
PUT /collection/$collection_name/document?filter=_$query_&modify=_$modifications_
PATCH /collection/$collection_name?filter=_$query_&modify=_$modifications_
使用查询删除文档
DELETE /collection/$collection_name/document?filter=_$query_
PUT /collection/$collection_name?filter=_$query_
插入新文档
POST /collection/$collection_name/document
POST /collection/$collection_name
通过 ID 获取文档
GET /collection/$collection_name/document/$document_id
GET /collection/$collection_name/$document_id
替换文档
PUT /collection/$collection_name/document/$document_id
PUT /collection/$collection_name/$document_id
删除文档
DELETE /collection/$collection_name/document/$document_id
DELETE /collection/$collection_name/$document_id
支持的索引类型
- uni -- 唯一键
- dup -- 重复键
支持的关键类型
- int -- 64位有符号整数
- float -- 64位浮点数
- bool -- 布尔值
- string -- UTF-8 字符串
- binary -- 二进制数据
Actor
使用示例
use std::env;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use serde_json::json;
use ledb_actix::{query, Document, Options, Primary, Storage, StorageAddrExt};
use log::info;
use serde_json::from_value;
#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Eq, Serialize, Deserialize, Document)]
struct BlogPost {
#[document(primary)]
pub id: Option<Primary>,
pub title: String,
pub tags: Vec<String>,
pub content: String,
}
#[actix_rt::main]
async fn main() {
env::set_var("RUST_LOG", "info");
pretty_env_logger::init();
let _ = std::fs::remove_dir_all("example_db");
let addr = Storage::new("example_db", Options::default())
.unwrap()
.start(1);
let id = addr
.send_query(query!(
insert into blog {
"title": "Absurd",
"tags": ["absurd", "psychology"],
"content": "Still nothing..."
}
))
.await
.unwrap();
info!("Inserted document id: {}", id);
assert_eq!(id, 1);
let id = addr.send_query(query!(
insert into blog {
"title": "Lorem ipsum",
"tags": ["lorem", "ipsum"],
"content": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum."
}
)).await.unwrap();
info!("Inserted document id: {}", id);
assert_eq!(id, 2);
addr.send_query(query!(
index for blog tags string
))
.await
.unwrap();
info!("Indexing is ok");
let mut docs = addr
.send_query(query!(
find BlogPost in blog
where tags == "psychology"
order asc
))
.await
.unwrap();
info!("Number of found documents: {}", docs.size_hint().0);
assert_eq!(docs.size_hint(), (1, Some(1)));
let doc = docs.next().unwrap().unwrap();
info!("Found document: {:?}", doc);
let doc_data: BlogPost = from_value(json!({
"id": 1,
"title": "Absurd",
"tags": ["absurd", "psychology"],
"content": "Still nothing..."
}))
.unwrap();
assert_eq!(&doc, &doc_data);
assert!(docs.next().is_none());
}
依赖项
~11-17MB
~305K SLoC