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用于 9 个crate(6个直接使用)

MIT 协议

125KB
1.5K SLoC

jaq

Build status Crates.io Documentation Rust 1.64+

jaq(发音类似于 Jacques)是JSON数据处理工具jq的一个克隆。jaq旨在支持jq的大部分语法和操作。

您可以在jaq游乐场上尝试jaq。游乐场的说明可以在这里找到。

jaq专注于三个目标

  • 正确性:jaq旨在提供比jq更正确、更可预测的实现,同时大多数情况下与jq保持兼容。

    一些令人惊讶的jq行为示例
    • nan > nan 为假,而 nan < nan 为真。
    • [[]] | implode 会使jq崩溃,尽管从五年前就已经知道了这个问题,但该问题在撰写本文时仍未修复。
    • 《jq 手册》声称,limit(n; exp)可以从exp中提取最多n个输出。这对于n > 1的值有效,例如,jq -n '[limit(2; 1, 2, 3)]'将产生[1, 2],但当n == 0时,jq -n '[limit(0; 1, 2, 3)]'将产生[1]而不是[]。甚至更糟糕的是,当n < 0时,limit将产生所有来自exp的输出,而这并未在文档中说明。
  • 性能:我最初创建jaq是因为我对jq的长时间启动时间感到烦恼,在我的机器上大约需要50毫秒。这在处理大量小文件时尤为明显。jaq的启动速度比jq 1.6快约30倍,并且在许多其他基准测试中也优于jq

  • 简洁性:jaq旨在拥有简单且小巧的实现,以减少潜在的错误并便于贡献。

我从另一个Rust程序中获得了灵感,即jql。然而,与jql不同,jaq旨在尽可能模仿jq的语法和语义。这应该使用户能够轻松地使用jaq。

[^jacques]:我希望创建一个像好服务员一样低调而乐于助人的工具。当我想到一个典型的(法国)服务员的名字时,我的脑海中浮现出“Jacques”。后来,我了解到古老的法语单词jacquet,意为“松鼠”,为这个名字提供了一个很好的事后灵感。

安装

二进制文件

您可以在发行页面上下载Linux、Mac和Windows的二进制文件。

您还可以在macOS或Linux上使用homebrew安装jaq

$ brew install jaq
$ brew install --HEAD jaq # latest development version

或在Windows上使用scoop安装jaq

$ scoop install main/jaq

从源码

要编译jaq,您需要一个Rust工具链。有关说明,请参阅https://rustup.rs/。(请注意,随Linux发行版提供的Rust编译器可能过于过时,无法编译jaq。)

以下任一命令都可以安装jaq

$ cargo install --locked jaq
$ cargo install --locked --git https://github.com/01mf02/jaq # latest development version

在我的系统中,这两个命令都将可执行文件放在~/.cargo/bin/jaq

如果您已克隆此存储库,您也可以通过执行克隆存储库中的命令之一来构建jaq。

$ cargo build --release # places binary into target/release/jaq
$ cargo install --locked --path jaq # installs binary

jaq应在Rust支持的任何系统上运行。如果不行,请提交一个问题。

示例

以下示例应给出jaq当前可以做什么的印象。您应该通过将jaq替换为jq来获得相同的输出。如果不是这样,您提交问题将会受到赞赏。 :) 语法在jq手册中有所说明。

访问字段

$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq '.a'
1

添加值

$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq 'add'
3

以两种方式从对象构造一个数组并显示它们是相等的

$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq '[.a, .b] == [.[]]'
true

对数组的所有元素应用过滤器并过滤结果

$ echo '[0, 1, 2, 3]' | jaq 'map(.*2) | [.[] | select(. < 5)]'
[0, 2, 4]

将输入值读入数组并计算其元素的平均值

$ echo '1 2 3 4' | jaq -s 'add / length'
2.5

反复应用过滤器并输出中间结果

$ echo '0' | jaq '[recurse(.+1; . < 3)]'
[0, 1, 2]

懒折叠输入并输出中间结果

$ seq 1000 | jaq -n 'foreach inputs as $x (0; . + $x)'
1 3 6 10 15 [...]

性能

以下评估包括几个基准测试,可以比较jaq、jq和gojq的性能。空基准测试(empty)运行n次带有null输入的过滤器empty,用于测量启动时间。bf-fib基准测试运行用jq编写的Brainfuck解释器,解释一个生成n个斐波那契数的Brainfuck脚本。其他基准测试使用n作为输入评估各种过滤器;有关详细信息,请参阅bench.sh

我在一个搭载AMD Ryzen 5 5500U的Linux系统上使用bench.sh target/release/jaq jq-1.7 gojq-0.1213 jq-1.6 | tee bench.json生成基准数据。然后我用一个“一串行”处理结果(这个词有点延伸,这行也有点长)

jq -rs '.[] | "|`\(.name)`|\(.n)|" + ([.time[] | min | (.*1000|round)? // "N/A"] | min as $total_min | map(if . == $total_min then "**\(.)**" else "\(.)" end) | join("|"))' bench.json

(当然,您也可以在这里用jaq代替jq。)最后,我将表头与输出连接起来,并通过pandoc -t gfm传递。

[^binaries]:jq-1.7.1和gojq-0.12.15的二进制文件是从它们的GitHub发布页面获取的,jq-1.6的二进制文件是从标准的Ubuntu存储库安装的。

表:评估结果(超过10秒则为“N/A”)。

基准测试 n jaq-1.4 jq-1.7.1 gojq-0.12.15 jq-1.6
empty 512 610 660 740 8310
bf-fib 13 470 1220 570 1440
reverse 1048576 50 680 270 650
sort 1048576 140 550 580 680
group-by 1048576 400 1890 1550 2860
min-max 1048576 210 320 250 350
add 1048576 520 640 1310 730
kv 131072 170 140 220 190
kv-update 131072 190 540 440 N/A
kv-entries 131072 630 1150 830 1120
ex-implode 1048576 510 1100 610 1090
reduce 1048576 820 890 N/A 860
try-catch 1048576 180 320 370 670
tree-flatten 17 730 360 10 480
tree-update 17 560 970 1330 1190
tree-paths 17 470 250 880 460
to-fromjson 65536 30 370 120 390
ack 7 530 700 1230 620
range-prop 128 280 310 210 590

结果表明,jaq-1.4在15个基准测试中表现最快,而jq-1.7.1在2个基准测试中表现最快,gojq-0.12.15也在2个基准测试中表现最快。gojq在tree-flatten上要快得多,因为它实现了过滤器flatten的原生实现而不是通过定义实现。

功能

以下是总结

  • 已实现的功能,以及
  • 尚未实现的功能。

欢迎为扩展jaq做出贡献。

基础

  • 恒等(.
  • 递归(..
  • 基本数据类型(null,布尔值,数字,字符串,数组,对象)
  • if-then-else 语句(if .a < .b then .a else .b end
  • 折叠(reduce .[] as $x (0; . + $x)foreach .[] as $x (0; . + $x; . + .)
  • 错误处理(try ... catch ...)(参见 与 jq 的区别
  • 字符串插值("The successor of \(.) is \(.+1)."
  • 格式字符串(@json@text@csv@tsv@html@sh@base64@base64d

路径

  • 数组/对象的索引(.[0].a.["a"]
  • 遍历数组/对象(.[]
  • 可选索引/迭代(.a?.[]?
  • 数组切片(.[3:7].[0:-1]
  • 字符串切片

运算符

  • 组合(|
  • 绑定(. as $x | $x
  • 连接(,
  • 普通赋值(=
  • 更新赋值(|=+=-=
  • 交替(//
  • 逻辑运算(orand
  • 等式与比较(.a == .b.a < .b
  • 算术(+-*/%
  • 取反(-
  • 错误抑制(?

定义

  • 基本定义(def map(f): [.[] | f];
  • 递归定义(def r: r; r

核心过滤器

  • 空(empty
  • 错误(error
  • 输入(inputs
  • 长度(lengthutf8bytelength
  • 四舍五入(floorroundceil
  • 字符串与JSON之间的转换(fromjsontojson
  • 字符串与整数之间的转换(explodeimplode
  • 字符串规范化(ascii_downcaseascii_upcase
  • 字符串前缀/后缀(startswithendswithltrimstrrtrimstr
  • 字符串分割(split("foo")
  • 数组过滤器(reversesortsort_by(-.)group_bymin_bymax_by
  • 流消费者(firstlastrangefold
  • 流生成器(rangerecurse
  • 时间(nowfromdateiso8601todateiso8601
  • 更多数值过滤器(sqrtsinlogpow,...)(数值过滤器列表
  • 更多时间过滤器(strptimestrftimestrflocaltimemktimegmtime,和 localtime

标准过滤器

这些过滤器是通过更基本的过滤器定义的。它们的定义在 std.jq

  • 未定义(null
  • 布尔值(truefalsenot
  • 特殊数字(naninfiniteisnanisinfiniteisfiniteisnormal
  • 类型(type
  • 过滤操作(select(. >= 0)
  • 选择操作(valuesnullsbooleansnumbersstringsarraysobjectsiterablesscalars
  • 转换操作(tostringtonumber
  • 可迭代过滤操作(map(.+1)map_values(.+1)addjoin("a")
  • 数组过滤操作(transposefirstlastnth(10)flattenminmax
  • 对象-数组转换操作(to_entriesfrom_entrieswith_entries
  • 全称/存在量词操作(allany
  • 递归操作(walk
  • 输入/输出操作(input
  • 正则表达式操作(testscanmatchcapturesplitssubgsub
  • 时间操作(fromdatetodate

数字过滤操作

jaq 从 libm 中导入了许多过滤操作,并遵循它们的类型签名。

jaq 中定义的数字过滤操作完整列表

无参数过滤操作

  • acos
  • acosh
  • asin
  • asinh
  • atan
  • atanh
  • cbrt
  • cos
  • cosh
  • erf
  • erfc
  • exp
  • exp10
  • exp2
  • expm1
  • fabs
  • frexp,返回(浮点数,整数)对。
  • ilogb,返回整数。
  • j0
  • j1
  • lgamma
  • log
  • log10
  • log1p
  • log2
  • logb
  • modf,返回(浮点数,浮点数)对。
  • nearbyint
  • pow10
  • rint
  • significand
  • sin
  • sinh
  • sqrt
  • tan
  • tanh
  • tgamma
  • trunc
  • y0
  • y1

忽略 . 的双参数过滤操作

  • atan2
  • copysign
  • drem
  • fdim
  • fmax
  • fmin
  • fmod
  • hypot
  • jn,第一个参数为整数。
  • ldexp,第二个参数为整数。
  • nextafter
  • nexttoward
  • pow
  • remainder
  • scalb
  • scalbln,第二个参数为整数。
  • yn,第一个参数为整数。

忽略 . 的三参数过滤操作

  • fma

高级特性

jaq 目前不打算支持 jq 的几个特性,如

  • 模块
  • SQL 风格的操作符
  • 流式处理

jq 和 jaq 的区别

数字

jq使用64位浮点数(floats)表示任何数字。相比之下,jaq将诸如0或-42这样的数字解释为机器大小的整数,将诸如0.0或3e8这样的数字解释为64位浮点数。在jaq中,许多操作,如数组索引,都会检查传入的数字是否真的是整数。背后的动机是为了避免可能导致错误结果的舍入误差。例如

$ jq  -n '[0, 1, 2] | .[1.0000000000000001]'
1
$ jaq -n '[0, 1, 2] | .[1.0000000000000001]'
Error: cannot use 1.0 as integer
$ jaq -n '[0, 1, 2] | .[1]'
1

jaq的规则如下

  • 两个整数的和、差、积和余数仍然是整数。
  • 两个数字之间的任何其他运算都产生浮点数。

示例

$ jaq -n '1 + 2'
3
$ jaq -n '10 / 2'
5.0
$ jaq -n '1.0 + 2'
3.0

您可以通过添加0.0、乘以1.0或除以1来将整数转换为浮点数。您可以通过roundfloorceil将浮点数转换为整数。

$ jaq -n '1.2 | [floor, round, ceil]'
[1, 1, 2]

NaN和无穷大

在jq中,除以0有一些令人惊讶的性质;例如,0 / 0会产生nan,而0 as $n | $n / 0会产生一个错误。在jaq中,n / 0,如果n == 0,则产生nan;如果n > 0,则产生infinite;如果n < 0,则产生-infinite。jaq的行为更接近浮点数算术的IEEE标准(IEEE 754)。

jaq在浮点数上实现了一个全序,以允许排序值。因此,它不幸地必须强制执行nan == nan。而jq通过强制执行nan < nan来解决这个问题,这打破了全序的基本定律。

与jq一样,jaq将naninfinite打印为null,因为在JSON中不支持将这些值编码为数字。

保留分数数

jaq完美地保留了来自JSON数据的分数数(只要它们没有用于某些算术操作),而jq 1.6可能默默地将其转换为64位浮点数

$ echo '1e500' | jq '.'
1.7976931348623157e+308
$ echo '1e500' | jaq '.'
1e500

因此,与jq 1.6不同,jaq满足jq手册中的以下段落

关于身份过滤器的一个重要观点是,它保证保留值的字面十进制表示。当处理无法无损转换为IEEE754双精度表示的数字时,这一点尤为重要。

请注意,jq的新版本,例如1.7,似乎也保留了字面十进制表示。

赋值

与jq一样,jaq允许使用p |= f形式的赋值。但是,jaq对这些赋值的解释不同。幸运的是,在大多数情况下,结果是一样的。

在jq中,赋值p |= f首先构建匹配p的所有值的路径。然后,它将这些值应用于过滤器f

在jaq中,赋值p |= f立即将f应用于任何匹配p的值。与jq不同,赋值不明确构建路径。

jaq 的实现方式在分配时可能带来更高的性能,因为它不构建路径。此外,这也避免了 jq “按设计”中的几个错误。例如,给定过滤器 [0, 1, 2, 3] | .[] |= empty,jq 输出 [1, 3],而 jaq 输出 []。这里发生了什么?

jq 首先构建与 .[] 对应的路径,即 .0, .1, .2, .3。然后,它删除这些路径上的每个元素。然而,每次删除都会 改变 剩余路径所引用的值。也就是说,删除 .0(值为 0)后,.1 不再指向值 1,而是值 2!这也是为什么值 1(以及随之而来的值 3)没有被删除的原因。

在 jq 中还有更多奇怪的行为;例如,0 | 0 |= .+1 在 jq 中输出 1,尽管 0 不是一个有效的路径表达式。然而,1 | 0 |= .+1 会产生错误。在 jaq 中,任何此类赋值都会产生错误。

jaq 尝试使用右侧表达式的多个输出,而 jq 只使用第一个。例如,0 | (., .) |= (., .+1) 在 jaq 中输出 0 1 1 2,而在 jq 中仅输出 0。然而,{a: 1} | .a |= (2, 3) 在 jaq 和 jq 中都输出 {"a": 2},因为一个对象只能与任何给定的键关联一个值,所以我们不能在这里有意义地使用多个输出。

由于jaq不构建路径,它不允许在赋值左侧使用某些过滤器,例如 firstlastlimit:例如,[1, 2, 3] | first(.[]) |= .-1 在jq中会得到 [0, 2, 3] 的结果,但在jaq中是无效的。同样,[1, 2, 3] | limit(2; .[]) |= .-1 在jq中会得到 [0, 1, 3] 的结果,但在jaq中是无效的。(顺便提一下,jq也不允许使用last。)

定义

与jq类似,jaq允许定义过滤器,例如

def map(f): [.[] | f];

参数也可以通过传递,例如

def cartesian($f; $g): [$f, $g];

过滤器定义可以是嵌套和递归的,即引用自身。也就是说,可以在jaq中定义类似于 recurse 的过滤器

def recurse(f): def r: ., (f | r); r;

从jaq 1.2版本开始,jaq像jq一样优化了尾调用。从jaq 1.1版本开始,递归过滤器也可以有非变量参数,就像在jq中一样。例如

def f(a): a, f(1+a);

具有非变量参数的递归过滤器可能会产生令人惊讶的效果;例如,一个 f(0) 的调用会构建形状为 f(1+(..(1+0)...)) 的调用,这会导致指数级执行时间。

具有非变量参数的递归过滤器通常可以通过以下方式之一实现

  • 嵌套过滤器:例如,而不是使用以下代码:def walk(f): (.[]? |= walk(f)) | f;,你可以使用以下代码:def walk(f): def rec: (.[]? |= rec) | f; rec;
  • 带有可变参数的过滤器:例如,而不是使用以下代码:def f(a): a, f(1+a);,你也可以用以下代码来写:def f($a): $a, f(1+$a);
  • 带有 recurse 的过滤器:例如,你可以这样写 def f(a): a | recurse(1+.);。如果你期望你的过滤器递归深度很大,建议使用 recurse 来实现,因为 jaq 对 recurse 有一个优化的实现。

jaq 支持所有这些选项。

参数

与 jq 类似,jaq 允许通过命令行定义参数,特别是通过选项 --arg--rawfile--slurpfile。这会将变量绑定到值,对于通过这种方式绑定到 $x 的每个变量 v$ARGS.named 包含一个键为 x 且值为 v 的条目。例如

$ jaq -n --arg x 1 --arg y 2 '$x, $y, $ARGS.named'
"1"
"2"
{
  "x": "1",
  "y": "2"
}

折叠

jq 和 jaq 提供了过滤器 reduce xs as $x (init; f)foreach xs as $x (init; f)

在 jaq 中,这些过滤器的输出定义得很简单:假设 xs 的评估结果为 x0x1、...、xnreduce xs as $x (init; f) 的评估结果为

init
| x0 as $x | f
| ...
| xn as $x | f

并且以下代码 foreach xs as $x (init; f) 的结果为:

init
| x0 as $x | f | (.,
| ...
| xn as $x | f | (.,
empty)...)

此外,jaq 提供了过滤器 for xs as $x (init; f),其结果为:

init
| ., (x0 as $x | f
| ...
| ., (xn as $x | f
)...)

foreachfor 的区别在于,for 会返回 init 的输出,而 foreach 则省略了它。例如,foreach (1, 2, 3) as $x (0; .+$x) 的结果是 1, 3, 6,而 for (1, 2, 3) as $x (0; .+$x) 的结果是 0, 1, 3, 6

jaq 中对 reduce/foreach 的解释相对于 jq 具有以下优势:

  • 它可以非常自然地处理产生多个输出的过滤器。相比之下,jq 只在最后一个上递归,尽管它输出所有的输出。

    示例

    foreach (5, 10) as $x (1; .+$x, -.) 在 jq 中产生 6, -1, 9, 1,而在 jaq 中则产生 6, 16, -6, -1, 9, 1。我们可以看到,jq 和 jaq 都产生了由第一次迭代(其中 $x 为 5)产生的值 6-1,即 1 | 5 as $x | (.+$x, -.)。然而,jq 仅在第一次迭代返回的最后一个值上执行第二次迭代(其中 $x 为 10),即 -1,产生了由 -1 | 10 as $x | (.+$x, -.) 产生的值 91。jaq 也产生了这些值,但它还在第一次迭代返回的所有其他值上执行第二次迭代,即 6,产生了由 6 | 10 as $x | (.+$x, -.) 产生的值 16-6

  • 这使得 reduceforeach 成为相同代码的特殊情况,从而降低了出现错误的可能性。

foreach ...相比,过滤器for ...(其中...指的是xs as $x (init; f))与reduce有更强的关联。特别是,reduce ...产生的值是for ...产生的值的子集。如果你将for替换为foreach,则不成立。

示例

例如,如果我们设置...empty as $x (0; .+$x),那么foreach ...不产生任何值,而for ...reduce ...产生0

此外,jq提供了过滤器foreach xs as $x (init; f; proj)foreach/3)并将foreach xs as $x (init; f; .)foreach/2)解释为foreach xs as $x (init; f; .),而jaq不提供foreach/3,因为它需要与foreach/2reduce在解析器和解释器中完全不同的逻辑。

错误处理

在jq中,try f catch g表达式在出现错误时立即跳出f流,之后将控制权交给g。这在它的手册中作为跳出控制结构的可能机制之一被提及(这里)。然而,jaq不会中断f流,而是将每个发出的错误值发送到g过滤器;结果是,错误发生时,从f发出的值和从g发出的值相互交织。

考虑以下示例:这个表达式在jq中是true,因为第一个error(2)中断了流

[try (1, error(2), 3, error(4)) catch .] == [1, 2]

然而,在jaq中,这成立

[try (1, error(2), 3, error(4)) catch .] == [1, 2, 3, 4]

杂项

  • 吸管模式:当使用(通过 -s / --slurp 选项)将文件吸管输入时,jq 将所有文件的输入合并成一个单一的数组,而 jaq 为每个文件生成一个数组。这是由 - / --in-place 选项所驱动的,该选项无法与 jq 实现的行为一起工作。jaq 可以近似 jq 的行为;例如,为了实现 jq -. a b 的输出,你可以使用 jaq -. <(cat a b)
  • 笛卡尔积:在 jq 中,[(1,2) * (3,4)] 的结果是 [3, 6, 4, 8],而 [{a: (1,2), b: (3,4)} | .a * .b] 的结果是 [3, 4, 6, 8]。jaq 在这两种情况下都产生 [3, 4, 6, 8]
  • 索引 null:在 jq 中,当给定 null 输入时,.["a"].[0] 的结果是 null,但 .[] 的结果是错误。jaq 在所有情况下都会产生错误以防止意外索引 null 值。为了在 jq 和 jaq 中获得相同的行为,你可以使用 .["a"]? // null.[0]? // null 代替。
  • 列表更新:在jq中,[0, 1] | .[3] = 3的结果是[0, 1, null, 3];也就是说,如果更新超出列表大小,jq会用null填充列表。相比之下,在这种情况下,jaq会因越界错误而失败。
  • 输入读取:当没有更多的输入值时,在jq中,input会引发错误,而在jaq中,它不会产生输出值。
  • 连接:当给定数组[x0, x1, ..., xn]时,在jq中,join(x)将输入数组的所有元素转换为字符串,并用x将它们交错连接,而在jaq中,join(x)只是计算x0 + x + x1 + x + ... + xn。当输入数组的所有元素和x都是字符串时,jq和jaq会产生相同的输出。

贡献

欢迎对jaq的贡献。请确保在您的更改之后,cargo test运行成功。

致谢

本项目得到了通过NGI0 Entrust基金的支持,该基金由NLnet建立,并由欧洲委员会的Next Generation Internet计划提供资金支持,在DG Communications Networks, Content and Technology的指导下,根据资助协议编号No 101069594。

jaq还受益于

  • serde_json用于读取和colored_json用于输出JSON,
  • chumsky用于解析和ariadne用于格式化解析错误,
  • mimalloc用于提高内存分配的性能,以及
  • Rust标准库,特别是其出色的迭代器,它为jaq的过滤执行提供了坚实的基础

依赖项

~0.4–1MB
~22K SLoC