17个版本 (8个稳定版)
1.6.0 | 2024年7月30日 |
---|---|
1.5.0 | 2024年6月26日 |
1.2.1 | 2024年1月22日 |
1.2.0 | 2023年11月17日 |
0.7.0 | 2022年6月22日 |
#232 在 编码
23,637 每月下载量
用于 9 个crate(6个直接使用)
125KB
1.5K SLoC
jaq
jaq(发音类似于 Jacques)是JSON数据处理工具jq的一个克隆。jaq旨在支持jq的大部分语法和操作。
您可以在jaq游乐场上尝试jaq。游乐场的说明可以在这里找到。
jaq专注于三个目标
-
正确性:jaq旨在提供比jq更正确、更可预测的实现,同时大多数情况下与jq保持兼容。
一些令人惊讶的jq行为示例
nan > nan
为假,而nan < nan
为真。[[]] | implode
会使jq崩溃,尽管从五年前就已经知道了这个问题,但该问题在撰写本文时仍未修复。- 《jq 手册》声称,
limit(n; exp)
可以从exp
中提取最多n
个输出。这对于n > 1
的值有效,例如,jq -n '[limit(2; 1, 2, 3)]'
将产生[1, 2]
,但当n == 0
时,jq -n '[limit(0; 1, 2, 3)]'
将产生[1]
而不是[]
。甚至更糟糕的是,当n < 0
时,limit
将产生所有来自exp
的输出,而这并未在文档中说明。
-
性能:我最初创建jaq是因为我对jq的长时间启动时间感到烦恼,在我的机器上大约需要50毫秒。这在处理大量小文件时尤为明显。jaq的启动速度比jq 1.6快约30倍,并且在许多其他基准测试中也优于jq。
-
简洁性:jaq旨在拥有简单且小巧的实现,以减少潜在的错误并便于贡献。
我从另一个Rust程序中获得了灵感,即jql。然而,与jql不同,jaq旨在尽可能模仿jq的语法和语义。这应该使用户能够轻松地使用jaq。
[^jacques]:我希望创建一个像好服务员一样低调而乐于助人的工具。当我想到一个典型的(法国)服务员的名字时,我的脑海中浮现出“Jacques”。后来,我了解到古老的法语单词jacquet,意为“松鼠”,为这个名字提供了一个很好的事后灵感。
安装
二进制文件
您可以在发行页面上下载Linux、Mac和Windows的二进制文件。
您还可以在macOS或Linux上使用homebrew安装jaq
$ brew install jaq
$ brew install --HEAD jaq # latest development version
或在Windows上使用scoop安装jaq
$ scoop install main/jaq
从源码
要编译jaq,您需要一个Rust工具链。有关说明,请参阅https://rustup.rs/。(请注意,随Linux发行版提供的Rust编译器可能过于过时,无法编译jaq。)
以下任一命令都可以安装jaq
$ cargo install --locked jaq
$ cargo install --locked --git https://github.com/01mf02/jaq # latest development version
在我的系统中,这两个命令都将可执行文件放在~/.cargo/bin/jaq
。
如果您已克隆此存储库,您也可以通过执行克隆存储库中的命令之一来构建jaq。
$ cargo build --release # places binary into target/release/jaq
$ cargo install --locked --path jaq # installs binary
jaq应在Rust支持的任何系统上运行。如果不行,请提交一个问题。
示例
以下示例应给出jaq当前可以做什么的印象。您应该通过将jaq替换为jq来获得相同的输出。如果不是这样,您提交问题将会受到赞赏。 :) 语法在jq手册中有所说明。
访问字段
$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq '.a'
1
添加值
$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq 'add'
3
以两种方式从对象构造一个数组并显示它们是相等的
$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | jaq '[.a, .b] == [.[]]'
true
对数组的所有元素应用过滤器并过滤结果
$ echo '[0, 1, 2, 3]' | jaq 'map(.*2) | [.[] | select(. < 5)]'
[0, 2, 4]
将输入值读入数组并计算其元素的平均值
$ echo '1 2 3 4' | jaq -s 'add / length'
2.5
反复应用过滤器并输出中间结果
$ echo '0' | jaq '[recurse(.+1; . < 3)]'
[0, 1, 2]
懒折叠输入并输出中间结果
$ seq 1000 | jaq -n 'foreach inputs as $x (0; . + $x)'
1 3 6 10 15 [...]
性能
以下评估包括几个基准测试,可以比较jaq、jq和gojq的性能。空基准测试(empty
)运行n
次带有null输入的过滤器empty
,用于测量启动时间。bf-fib基准测试运行用jq编写的Brainfuck解释器,解释一个生成n
个斐波那契数的Brainfuck脚本。其他基准测试使用n
作为输入评估各种过滤器;有关详细信息,请参阅bench.sh
。
我在一个搭载AMD Ryzen 5 5500U的Linux系统上使用bench.sh target/release/jaq jq-1.7 gojq-0.1213 jq-1.6 | tee bench.json
生成基准数据。然后我用一个“一串行”处理结果(这个词有点延伸,这行也有点长)
jq -rs '.[] | "|`\(.name)`|\(.n)|" + ([.time[] | min | (.*1000|round)? // "N/A"] | min as $total_min | map(if . == $total_min then "**\(.)**" else "\(.)" end) | join("|"))' bench.json
(当然,您也可以在这里用jaq代替jq。)最后,我将表头与输出连接起来,并通过pandoc -t gfm
传递。
[^binaries]:jq-1.7.1和gojq-0.12.15的二进制文件是从它们的GitHub发布页面获取的,jq-1.6的二进制文件是从标准的Ubuntu存储库安装的。
表:评估结果(超过10秒则为“N/A”)。
基准测试 | n | jaq-1.4 | jq-1.7.1 | gojq-0.12.15 | jq-1.6 |
---|---|---|---|---|---|
empty |
512 | 610 | 660 | 740 | 8310 |
bf-fib |
13 | 470 | 1220 | 570 | 1440 |
reverse |
1048576 | 50 | 680 | 270 | 650 |
sort |
1048576 | 140 | 550 | 580 | 680 |
group-by |
1048576 | 400 | 1890 | 1550 | 2860 |
min-max |
1048576 | 210 | 320 | 250 | 350 |
add |
1048576 | 520 | 640 | 1310 | 730 |
kv |
131072 | 170 | 140 | 220 | 190 |
kv-update |
131072 | 190 | 540 | 440 | N/A |
kv-entries |
131072 | 630 | 1150 | 830 | 1120 |
ex-implode |
1048576 | 510 | 1100 | 610 | 1090 |
reduce |
1048576 | 820 | 890 | N/A | 860 |
try-catch |
1048576 | 180 | 320 | 370 | 670 |
tree-flatten |
17 | 730 | 360 | 10 | 480 |
tree-update |
17 | 560 | 970 | 1330 | 1190 |
tree-paths |
17 | 470 | 250 | 880 | 460 |
to-fromjson |
65536 | 30 | 370 | 120 | 390 |
ack |
7 | 530 | 700 | 1230 | 620 |
range-prop |
128 | 280 | 310 | 210 | 590 |
结果表明,jaq-1.4在15个基准测试中表现最快,而jq-1.7.1在2个基准测试中表现最快,gojq-0.12.15也在2个基准测试中表现最快。gojq在tree-flatten
上要快得多,因为它实现了过滤器flatten
的原生实现而不是通过定义实现。
功能
以下是总结
- 已实现的功能,以及
- 尚未实现的功能。
基础
- 恒等(
.
) - 递归(
..
) - 基本数据类型(null,布尔值,数字,字符串,数组,对象)
- if-then-else 语句(
if .a < .b then .a else .b end
) - 折叠(
reduce .[] as $x (0; . + $x)
,foreach .[] as $x (0; . + $x; . + .)
) - 错误处理(
try ... catch ...
)(参见 与 jq 的区别) - 字符串插值(
"The successor of \(.) is \(.+1)."
) - 格式字符串(
@json
,@text
,@csv
,@tsv
,@html
,@sh
,@base64
,@base64d
)
路径
- 数组/对象的索引(
.[0]
,.a
,.["a"]
) - 遍历数组/对象(
.[]
) - 可选索引/迭代(
.a?
,.[]?
) - 数组切片(
.[3:7]
,.[0:-1]
) - 字符串切片
运算符
- 组合(
|
) - 绑定(
. as $x | $x
) - 连接(
,
) - 普通赋值(
=
) - 更新赋值(
|=
,+=
,-=
) - 交替(
//
) - 逻辑运算(
or
,and
) - 等式与比较(
.a == .b
,.a < .b
) - 算术(
+
,-
,*
,/
,%
) - 取反(
-
) - 错误抑制(
?
)
定义
- 基本定义(
def map(f): [.[] | f];
) - 递归定义(
def r: r; r
)
核心过滤器
- 空(
empty
) - 错误(
error
) - 输入(
inputs
) - 长度(
length,
utf8bytelength
) - 四舍五入(
floor
,round
,ceil
) - 字符串与JSON之间的转换(
fromjson
,tojson
) - 字符串与整数之间的转换(
explode
,implode
) - 字符串规范化(
ascii_downcase
,ascii_upcase
) - 字符串前缀/后缀(
startswith
,endswith
,ltrimstr
,rtrimstr
) - 字符串分割(
split("foo")
) - 数组过滤器(
reverse
,sort
,sort_by(-.)
,group_by
,min_by
,max_by
) - 流消费者(
first
,last
,range
,fold
) - 流生成器(
range
,recurse
) - 时间(
now
,fromdateiso8601
,todateiso8601
) - 更多数值过滤器(
sqrt
,sin
,log
,pow
,...)(数值过滤器列表) - 更多时间过滤器(
strptime
,strftime
,strflocaltime
,mktime
,gmtime
,和localtime
)
标准过滤器
这些过滤器是通过更基本的过滤器定义的。它们的定义在 std.jq
。
- 未定义(
null
) - 布尔值(
true
,false
,not
) - 特殊数字(
nan
,infinite
,isnan
,isinfinite
,isfinite
,isnormal
) - 类型(
type
) - 过滤操作(
select(. >= 0)
) - 选择操作(
values
、nulls
、booleans
、numbers
、strings
、arrays
、objects
、iterables
、scalars
) - 转换操作(
tostring
、tonumber
) - 可迭代过滤操作(
map(.+1)
、map_values(.+1)
、add
、join("a")
) - 数组过滤操作(
transpose
、first
、last
、nth(10)
、flatten
、min
、max
) - 对象-数组转换操作(
to_entries
、from_entries
、with_entries
) - 全称/存在量词操作(
all
、any
) - 递归操作(
walk
) - 输入/输出操作(
input
) - 正则表达式操作(
test
、scan
、match
、capture
、splits
、sub
、gsub
) - 时间操作(
fromdate
、todate
)
数字过滤操作
jaq 从 libm 中导入了许多过滤操作,并遵循它们的类型签名。
jaq 中定义的数字过滤操作完整列表
无参数过滤操作
-
acos
-
acosh
-
asin
-
asinh
-
atan
-
atanh
-
cbrt
-
cos
-
cosh
-
erf
-
erfc
-
exp
-
exp10
-
exp2
-
expm1
-
fabs
-
frexp
,返回(浮点数,整数)对。 -
ilogb
,返回整数。 -
j0
-
j1
-
lgamma
-
log
-
log10
-
log1p
-
log2
-
logb
-
modf
,返回(浮点数,浮点数)对。 -
nearbyint
-
pow10
-
rint
-
significand
-
sin
-
sinh
-
sqrt
-
tan
-
tanh
-
tgamma
-
trunc
-
y0
-
y1
忽略 .
的双参数过滤操作
-
atan2
-
copysign
-
drem
-
fdim
-
fmax
-
fmin
-
fmod
-
hypot
-
jn
,第一个参数为整数。 -
ldexp
,第二个参数为整数。 -
nextafter
-
nexttoward
-
pow
-
remainder
-
scalb
-
scalbln
,第二个参数为整数。 -
yn
,第一个参数为整数。
忽略 .
的三参数过滤操作
-
fma
高级特性
jaq 目前不打算支持 jq 的几个特性,如
- 模块
- SQL 风格的操作符
- 流式处理
jq 和 jaq 的区别
数字
jq使用64位浮点数(floats)表示任何数字。相比之下,jaq将诸如0或-42这样的数字解释为机器大小的整数,将诸如0.0或3e8这样的数字解释为64位浮点数。在jaq中,许多操作,如数组索引,都会检查传入的数字是否真的是整数。背后的动机是为了避免可能导致错误结果的舍入误差。例如
$ jq -n '[0, 1, 2] | .[1.0000000000000001]'
1
$ jaq -n '[0, 1, 2] | .[1.0000000000000001]'
Error: cannot use 1.0 as integer
$ jaq -n '[0, 1, 2] | .[1]'
1
jaq的规则如下
- 两个整数的和、差、积和余数仍然是整数。
- 两个数字之间的任何其他运算都产生浮点数。
示例
$ jaq -n '1 + 2'
3
$ jaq -n '10 / 2'
5.0
$ jaq -n '1.0 + 2'
3.0
您可以通过添加0.0、乘以1.0或除以1来将整数转换为浮点数。您可以通过round
、floor
或ceil
将浮点数转换为整数。
$ jaq -n '1.2 | [floor, round, ceil]'
[1, 1, 2]
NaN和无穷大
在jq中,除以0有一些令人惊讶的性质;例如,0 / 0
会产生nan
,而0 as $n | $n / 0
会产生一个错误。在jaq中,n / 0
,如果n == 0
,则产生nan
;如果n > 0
,则产生infinite
;如果n < 0
,则产生-infinite
。jaq的行为更接近浮点数算术的IEEE标准(IEEE 754)。
jaq在浮点数上实现了一个全序,以允许排序值。因此,它不幸地必须强制执行nan == nan
。而jq通过强制执行nan < nan
来解决这个问题,这打破了全序的基本定律。
与jq一样,jaq将nan
和infinite
打印为null
,因为在JSON中不支持将这些值编码为数字。
保留分数数
jaq完美地保留了来自JSON数据的分数数(只要它们没有用于某些算术操作),而jq 1.6可能默默地将其转换为64位浮点数
$ echo '1e500' | jq '.'
1.7976931348623157e+308
$ echo '1e500' | jaq '.'
1e500
因此,与jq 1.6不同,jaq满足jq手册中的以下段落
关于身份过滤器的一个重要观点是,它保证保留值的字面十进制表示。当处理无法无损转换为IEEE754双精度表示的数字时,这一点尤为重要。
请注意,jq的新版本,例如1.7,似乎也保留了字面十进制表示。
赋值
与jq一样,jaq允许使用p |= f
形式的赋值。但是,jaq对这些赋值的解释不同。幸运的是,在大多数情况下,结果是一样的。
在jq中,赋值p |= f
首先构建匹配p
的所有值的路径。然后,它将这些值应用于过滤器f
。
在jaq中,赋值p |= f
立即将f
应用于任何匹配p
的值。与jq不同,赋值不明确构建路径。
jaq 的实现方式在分配时可能带来更高的性能,因为它不构建路径。此外,这也避免了 jq “按设计”中的几个错误。例如,给定过滤器 [0, 1, 2, 3] | .[] |= empty
,jq 输出 [1, 3]
,而 jaq 输出 []
。这里发生了什么?
jq 首先构建与 .[]
对应的路径,即 .0, .1, .2, .3
。然后,它删除这些路径上的每个元素。然而,每次删除都会 改变 剩余路径所引用的值。也就是说,删除 .0
(值为 0)后,.1
不再指向值 1,而是值 2!这也是为什么值 1(以及随之而来的值 3)没有被删除的原因。
在 jq 中还有更多奇怪的行为;例如,0 | 0 |= .+1
在 jq 中输出 1
,尽管 0
不是一个有效的路径表达式。然而,1 | 0 |= .+1
会产生错误。在 jaq 中,任何此类赋值都会产生错误。
jaq 尝试使用右侧表达式的多个输出,而 jq 只使用第一个。例如,0 | (., .) |= (., .+1)
在 jaq 中输出 0 1 1 2
,而在 jq 中仅输出 0
。然而,{a: 1} | .a |= (2, 3)
在 jaq 和 jq 中都输出 {"a": 2}
,因为一个对象只能与任何给定的键关联一个值,所以我们不能在这里有意义地使用多个输出。
由于jaq不构建路径,它不允许在赋值左侧使用某些过滤器,例如 first
、last
、limit
:例如,[1, 2, 3] | first(.[]) |= .-1
在jq中会得到 [0, 2, 3]
的结果,但在jaq中是无效的。同样,[1, 2, 3] | limit(2; .[]) |= .-1
在jq中会得到 [0, 1, 3]
的结果,但在jaq中是无效的。(顺便提一下,jq也不允许使用last
。)
定义
与jq类似,jaq允许定义过滤器,例如
def map(f): [.[] | f];
参数也可以通过值传递,例如
def cartesian($f; $g): [$f, $g];
过滤器定义可以是嵌套和递归的,即引用自身。也就是说,可以在jaq中定义类似于 recurse
的过滤器
def recurse(f): def r: ., (f | r); r;
从jaq 1.2版本开始,jaq像jq一样优化了尾调用。从jaq 1.1版本开始,递归过滤器也可以有非变量参数,就像在jq中一样。例如
def f(a): a, f(1+a);
具有非变量参数的递归过滤器可能会产生令人惊讶的效果;例如,一个 f(0)
的调用会构建形状为 f(1+(..(1+0)...))
的调用,这会导致指数级执行时间。
具有非变量参数的递归过滤器通常可以通过以下方式之一实现
- 嵌套过滤器:例如,而不是使用以下代码:
def walk(f): (.[]? |= walk(f)) | f;
,你可以使用以下代码:def walk(f): def rec: (.[]? |= rec) | f; rec;
。 - 带有可变参数的过滤器:例如,而不是使用以下代码:
def f(a): a, f(1+a);
,你也可以用以下代码来写:def f($a): $a, f(1+$a);
。 - 带有
recurse
的过滤器:例如,你可以这样写def f(a): a | recurse(1+.);
。如果你期望你的过滤器递归深度很大,建议使用recurse
来实现,因为 jaq 对recurse
有一个优化的实现。
jaq 支持所有这些选项。
参数
与 jq 类似,jaq 允许通过命令行定义参数,特别是通过选项 --arg
、--rawfile
、--slurpfile
。这会将变量绑定到值,对于通过这种方式绑定到 $x
的每个变量 v
,$ARGS.named
包含一个键为 x
且值为 v
的条目。例如
$ jaq -n --arg x 1 --arg y 2 '$x, $y, $ARGS.named'
"1"
"2"
{
"x": "1",
"y": "2"
}
折叠
jq 和 jaq 提供了过滤器 reduce xs as $x (init; f)
和 foreach xs as $x (init; f)
。
在 jaq 中,这些过滤器的输出定义得很简单:假设 xs
的评估结果为 x0
、x1
、...、xn
,reduce xs as $x (init; f)
的评估结果为
init
| x0 as $x | f
| ...
| xn as $x | f
并且以下代码 foreach xs as $x (init; f)
的结果为:
init
| x0 as $x | f | (.,
| ...
| xn as $x | f | (.,
empty)...)
此外,jaq 提供了过滤器 for xs as $x (init; f)
,其结果为:
init
| ., (x0 as $x | f
| ...
| ., (xn as $x | f
)...)
foreach
和 for
的区别在于,for
会返回 init
的输出,而 foreach
则省略了它。例如,foreach (1, 2, 3) as $x (0; .+$x)
的结果是 1, 3, 6
,而 for (1, 2, 3) as $x (0; .+$x)
的结果是 0, 1, 3, 6
。
jaq 中对 reduce
/foreach
的解释相对于 jq 具有以下优势:
-
它可以非常自然地处理产生多个输出的过滤器。相比之下,jq 只在最后一个上递归,尽管它输出所有的输出。
示例
foreach (5, 10) as $x (1; .+$x, -.) 在 jq 中产生
6, -1, 9, 1
,而在 jaq 中则产生6, 16, -6, -1, 9, 1
。我们可以看到,jq 和 jaq 都产生了由第一次迭代(其中$x
为 5)产生的值6
和-1
,即1 | 5 as $x | (.+$x, -.)
。然而,jq 仅在第一次迭代返回的最后一个值上执行第二次迭代(其中$x
为 10),即-1
,产生了由-1 | 10 as $x | (.+$x, -.)
产生的值9
和1
。jaq 也产生了这些值,但它还在第一次迭代返回的所有其他值上执行第二次迭代,即6
,产生了由6 | 10 as $x | (.+$x, -.)
产生的值16
和-6
。 -
这使得
reduce
和foreach
成为相同代码的特殊情况,从而降低了出现错误的可能性。
与foreach ...
相比,过滤器for ...
(其中...
指的是xs as $x (init; f)
)与reduce
有更强的关联。特别是,reduce ...
产生的值是for ...
产生的值的子集。如果你将for
替换为foreach
,则不成立。
示例
例如,如果我们设置...
为empty as $x (0; .+$x)
,那么foreach ...
不产生任何值,而for ...
和reduce ...
产生0
。
此外,jq提供了过滤器foreach xs as $x (init; f; proj)
(foreach/3
)并将foreach xs as $x (init; f; .)
(foreach/2
)解释为foreach xs as $x (init; f; .)
,而jaq不提供foreach/3
,因为它需要与foreach/2
和reduce
在解析器和解释器中完全不同的逻辑。
错误处理
在jq中,try f catch g
表达式在出现错误时立即跳出f
流,之后将控制权交给g
。这在它的手册中作为跳出控制结构的可能机制之一被提及(这里)。然而,jaq不会中断f
流,而是将每个发出的错误值发送到g
过滤器;结果是,错误发生时,从f
发出的值和从g
发出的值相互交织。
考虑以下示例:这个表达式在jq中是true
,因为第一个error(2)
中断了流
[try (1, error(2), 3, error(4)) catch .] == [1, 2]
然而,在jaq中,这成立
[try (1, error(2), 3, error(4)) catch .] == [1, 2, 3, 4]
杂项
- 吸管模式:当使用(通过
-s
/--slurp
选项)将文件吸管输入时,jq 将所有文件的输入合并成一个单一的数组,而 jaq 为每个文件生成一个数组。这是由-
/--in-place
选项所驱动的,该选项无法与 jq 实现的行为一起工作。jaq 可以近似 jq 的行为;例如,为了实现jq -. a b
的输出,你可以使用jaq -. <(cat a b)
。 - 笛卡尔积:在 jq 中,
[(1,2) * (3,4)]
的结果是[3, 6, 4, 8]
,而[{a: (1,2), b: (3,4)} | .a * .b]
的结果是[3, 4, 6, 8]
。jaq 在这两种情况下都产生[3, 4, 6, 8]
。 - 索引
null
:在 jq 中,当给定null
输入时,.["a"]
和.[0]
的结果是null
,但.[]
的结果是错误。jaq 在所有情况下都会产生错误以防止意外索引null
值。为了在 jq 和 jaq 中获得相同的行为,你可以使用.["a"]? // null
或.[0]? // null
代替。 - 列表更新:在jq中,
[0, 1] | .[3] = 3
的结果是[0, 1, null, 3]
;也就是说,如果更新超出列表大小,jq会用null
填充列表。相比之下,在这种情况下,jaq会因越界错误而失败。 - 输入读取:当没有更多的输入值时,在jq中,
input
会引发错误,而在jaq中,它不会产生输出值。 - 连接:当给定数组
[x0, x1, ..., xn]
时,在jq中,join(x)
将输入数组的所有元素转换为字符串,并用x
将它们交错连接,而在jaq中,join(x)
只是计算x0 + x + x1 + x + ... + xn
。当输入数组的所有元素和x
都是字符串时,jq和jaq会产生相同的输出。
贡献
欢迎对jaq的贡献。请确保在您的更改之后,cargo test
运行成功。
致谢
本项目得到了通过NGI0 Entrust基金的支持,该基金由NLnet建立,并由欧洲委员会的Next Generation Internet计划提供资金支持,在DG Communications Networks, Content and Technology的指导下,根据资助协议编号No 101069594。
jaq还受益于
- serde_json用于读取和colored_json用于输出JSON,
- chumsky用于解析和ariadne用于格式化解析错误,
- mimalloc用于提高内存分配的性能,以及
- Rust标准库,特别是其出色的迭代器,它为jaq的过滤执行提供了坚实的基础
依赖项
~0.4–1MB
~22K SLoC