Lib.rs

一个用于计算两张图像之间相似度的 Rust 库。

指标列表

• 绝对差之和 (SAD)
• 绝对差平均值 (MAD)
• 平方差之和 (SSD)
• 均方误差 (MSE)
• 归一化互相关 (NCC)
• 峰值信噪比 (PSNR)
• 结构相似性 (SSIM)
• 多尺度结构相似性 (MS-SSIM)
• 梯度幅度相似度 (GMSD)
• ...

用法

[dependencies]
image = "0.23.4"

let image_a = image::open("image_a.png").unwrap();
let image_b = image::open("image_b.png").unwrap();
let difference = similarity_sad(&image_a, &image_b);

结果示例

图像 A	图像 B
SAD¹	0
MAD¹	0.0
SSD¹	0
MSE¹	0.0

SAD¹	13500834
MAD¹	51.501595
SSD¹	1179189332
MSE¹	4498.2505

SAD¹	16662881
MAD¹	63.563847
SSD¹	1680929909
MSE¹	6412.239

SAD¹	19903895
MAD¹	75.92734
SSD¹	1681425109
MSE¹	6414.128

SAD¹	46021705
MAD¹	175.55887
SSD¹	9046268163
MSE¹	34508.773

SAD¹	69718295
MAD¹	265.9542
SSD¹	20780685733
MSE¹	79272.02

¹: 数值越小，图像越相似。