Hoardbase

Hoardbase 是一个伪装成 NoSql 数据库的 sqlite，其 API 与 mongodb 类似。我曾多次需要单文件嵌入式 NoSql 解决方案，却找不到任何。针对我的用例，一个好的选择应满足以下要求：

1. 它必须是 NoSql。当数据较脏时，这在数据 ETL 用例中很常见。NoSql 还能带来另一个好处，即实现数据向后兼容的难度降低。即使最终可以定义数据模式并希望使用 Sql 数据库，使用 NoSql 进行原型设计也更容易。
2. 数据库必须是可嵌入的，以便易于部署。在许多用例中，例如独立的桌面应用程序，最终用户可能没有设置和维护数据库服务器的技能。
3. 数据库必须包含在一个文件中。这将保证数据完整性，并使未经培训的用户更容易进行数据迁移和备份。
4. 应有跨语言支持（至少 C/C++、Python、Rust 和 Nodejs）。

我认为嵌入式 NoSql 是一个非常常见的构建块，但缺乏好的选择。在我看来，最接近的是 ejdb2。然而，该项目已停止开发，其代码可读性较差。但是，这个项目呢？Sqlite 是一个坚实的基石，并且已经过实战检验。我试图使包装层简单，并确保内部文档完善以便可修复。

使用方法

Hoardbase 试图提供一个类似于 mongodb 的编程接口。如果您已经熟悉 mongodb，使用 Hoardbase 应该非常简单。

内部结构

使用 sqlite 存储和查询 json 数据的关键机制是将 json 文档序列化为 blob 类型。目前使用 bson 作为序列化格式。另一个有趣的格式是 Amazon Ion。我可能会在 Ion 的 rust 绑定成熟时添加对其的支持。

索引和搜索是通过使用 sqlite 的 应用定义函数 实现的。基本上，我们可以定义自定义函数，这些函数在 blob 类型上操作以提取 json 字段或修补 blob。只要这些自定义函数是确定的，就可以用于索引和搜索。例如，我们可以定义一个函数 bson_field(path, blob)，它从 blob 中提取 bson 字段。如果我们使用 WHERE bson_field('name.id', blob) = 3 来调用此函数针对集合，我们将找到所有 name.id 等于 3 的文档。我们还可以使用此函数在 bson 字段上创建索引。更多参考资料，以下是一些有用的链接

如何在数据库中查询 json

sqlite json 支持