ml1-beta1命令行界面（CLI）允许您在终端中舒适地使用Google Cloud Machine Learning Engine服务的大部分功能。

默认情况下，所有输出都打印到标准输出，但可以设置标志将其直接重定向到文件，而不依赖于shell的能力。错误将打印到标准错误，并导致程序退出代码不为零。

如果请求数据结构，这些结构将作为格式化的JSON返回，以便用作其他工具的输入。

有关Cloud Machine Learning Engine API的所有其他信息，请参阅官方文档网站。

安装和源代码

使用cargo安装命令行界面：

cargo install google-ml1_beta1-cli

在GitHub上找到源代码。

用法

此文档是根据修订版20170515的Cloud Machine Learning Engine API生成的。CLI的版本是1.0.6。

ml1-beta1 [options]
        projects
                get-config <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                jobs-cancel <name> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
                jobs-create <parent> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
                jobs-get <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                jobs-list <parent> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-create <parent> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
                models-delete <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-get <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-list <parent> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-versions-create <parent> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
                models-versions-delete <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-versions-get <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-versions-list <parent> [-p <v>]... [-o <out>]
                models-versions-set-default <name> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
                operations-cancel <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                operations-delete <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                operations-get <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                operations-list <name> [-p <v>]... [-o <out>]
                predict <name> (-r <kv>)... [-p <v>]... [-o <out>]
  ml1-beta1 --help

Configuration:
  [--scope <url>]...
            Specify the authentication a method should be executed in. Each scope
            requires the user to grant this application permission to use it.
            If unset, it defaults to the shortest scope url for a particular method.
  --config-dir <folder>
            A directory into which we will store our persistent data. Defaults to
            a user-writable directory that we will create during the first invocation.
            [default: ~/.google-service-cli]
  --debug
            Output all server communication to standard error. `tx` and `rx` are placed
            into the same stream.
  --debug-auth
            Output all communication related to authentication to standard error. `tx`
            and `rx` are placed into the same stream.

配置

程序将在~/.google-service-cli目录中存储所有持久数据，目录以ml1-beta1-为前缀的JSON文件。您可以使用--config-dir标志在每个调用的基础上更改用于存储配置的目录。

以下段落提供了有关各种类型持久数据的更多信息。

身份验证

大多数API要求用户对请求进行身份验证。如果是这样，则范围确定授予的权限集。这些范围通常不会超过只读或完全访问。

如果没有设置，系统将自动选择最小的可行范围，例如，当调用只读方法时，它将仅请求只读范围。您可以使用--scope标志直接指定范围。所有适用的范围在各自方法的CLI文档中有记录。

第一次使用作用域时，会要求用户授权。按照CLI的指示进行授权或拒绝。

如果用户已验证作用域，相应的信息将作为JSON存储在配置目录中，例如：~/.google-service-cli/ml1-beta1-token-<scope-hash>.json。无需手动管理这些令牌。

要撤销授权，请参阅官方文档。

应用程序密钥

为了允许任何应用程序使用Google服务，需要使用Google开发者控制台进行注册。然后逐个为应用程序启用它可能使用的API。大多数API都可以免费使用，并设有每日配额。

为了使CLI更加方便地使用，而无需强制用户注册自己的应用程序，CLI自带了一个默认的应用程序密钥，相应地进行了配置。这也意味着全球范围内的重用可能会耗尽每日配额。

您可以通过在此位置放置自己的密钥文件来解决这个问题：~/.google-service-cli/ml1-beta1-secret.json，假设已为它启用了所需的ml API。这样的密钥文件可以在Google开发者控制台的APIs & auth -> Credentials -> Download JSON中下载，并直接使用。

有关如何设置Google项目和启用API的更多信息，请参阅官方文档。

调试

尽管CLI尽力提供可用的错误消息，但有时可能希望了解导致特定问题的确切原因。这是通过允许所有客户端-服务器通信以原样输出到标准错误来实现的。

--debug标志将打印所有客户端-服务器通信到标准错误，而--debug-auth标志将导致所有与身份验证相关的通信输出到标准错误。如果设置了--debug标志，错误结果将被调试打印，可能提供有关问题的更多信息。