GeoPolars

Rust 和 Python 的地理空间 DataFrame

摘要

GeoPolars 扩展了 Polars DataFrame 库，以用于地理空间数据。

• 使用 GeoArrow 作为内部内存模型。
• 使用 Rust 编写
• Python 绑定（以及未来的 WebAssembly）
• 支持多线程

目前，GeoPolars 是一个 原型，不应被视为生产就绪。

使用方式

Rust

GeoPolars 已发布到 crates.io，名称为 geopolars。

文档可在 docs.rs/geopolars 查看。

Python

早期 alpha 版本 (v0.1.0-alpha.3) 已发布到 PyPI

pip install --pre geopolars

发布过程包括许多平台的二进制 wheel，因此安装应很方便，无需从源代码编译底层 Rust 代码。

已开始制作文档网站，但尚未上线。

WebAssembly

Polars 本身尚未存在于 WebAssembly 中，尽管已经讨论了为其添加绑定的可能性。GeoPolars 的长期目标是拥有一个 WebAssembly API。

与 GeoPandas 的比较

模仿是最真诚的恭维！GeoPandas — 以及其底层的 shapely 和 GEOS 库 — 是一个令人难以置信的生产就绪工具。

GeoPolars 的功能或稳定性远不及 GeoPandas，但竞争是好的，而且由于它的纯 Rust 内核，GeoPolars 将更容易在 WebAssembly 中使用。

未来工作

未来工作的最大部分是

• 将几何形状存储在高效的Arrow-native格式中，而不是作为WKB缓冲区（如当前原型所做的那样）。这取决于Polars，它目前不支持Arrow FixedSizeList数据类型，但他们最近表示愿意添加最小的FixedSizeList支持。

• 启用georust/geo算法以无复制的方式访问Arrow数据。原型当前在每个几何操作中将WKB几何形状复制到geo结构中，这是昂贵的。

  这取决于向geo库添加对几何访问特性的支持，这是一项大型工作。参见georust/geo/discussions/838。我已经开始探索这个问题。

• 实现GeoArrow扩展类型，以便在Rust中无缝处理CRS元数据，而不是在Python包装器中。