遗传算法调度器

(此README是从 文档 中提取的，该文档更权威且更全面)。

这是一个基于多维度遗传算法的优化器，用Rust编写并支持多线程。

此优化器是为调度系统设计的，将最好地适用于具有相似特征的问题。您不必将其用于班次调度，它应该适用于满足以下特征的所有内容

• 存在大量适应性函数，而不是单个数字甚至少数几个要优化的数字。这是此实现与其他许多实现的区别之一。在我们的情况下，如何使调度符合每个员工的每个偏好被视为一个适应性函数。鉴于员工可以指定每个班次的适用性，这意味着适应性函数的数量是染色体长度的倍数。

• 变量是离散的而不是连续的。在我们的情况下，每个班次可以预订的小员工数量是有限的。

• “染色体”具有固定的长度。

• 染色体中的位置（即座位）很重要。（在某些其他问题域中，座位不太重要，而基因的顺序更重要）。

• 适应性函数的计算相对便宜。并行性在种群级别而不是游戏级别。

这些特征中的一些比其他特征更硬编码。例如，您可以通过调整[FitnessFunction]、[交叉]和[突变]函数来使基因组关系更显著。