13个版本 (7个重大变更)
0.8.0 | 2023年4月29日 |
---|---|
0.7.0 | 2021年2月23日 |
0.6.2 | 2020年6月20日 |
0.6.0 | 2019年5月2日 |
0.1.0 | 2017年3月1日 |
#559 in 数学
1,628 每月下载量
在 9 crates 中使用
58KB
1.5K SLoC
rust-fftw3
Rust对FFTW C库的绑定,用于计算离散傅里叶变换,以及离散余弦和正弦变换。
此仓库包含三个crate
特性标志
source
: 下载并编译FFTW(默认)- (Linux, macOS) 需要C编译器和
make
构建工具来编译FFTW库 - (Windows) 从FFTW网站下载预编译的二进制文件
- (Linux, macOS) 需要C编译器和
system
: 使用系统的libfftw3(实验性)- 在构建此crate之前必须安装FFTW
- 对于Linux系统,请使用您的包管理器安装FFTW,例如在Debian或Ubuntu上运行
apt install libfftw3-dev
- 对于macOS,请使用homebrew运行以下命令:
brew install fftw
- 此功能在Windows上不受支持
intel-mkl
通过intel-mkl-src使用Intel MKL后端- 仅支持Linux和Windows
功能 | Linux | Windows | macOS |
---|---|---|---|
源代码 | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
系统 | ✔️ | - | ✔️ |
intel-mkl | ✔️ | ✔️ | - |
许可证
lib.rs
:
Rust对FFTW的绑定
示例
复数到复数
use fftw::array::AlignedVec;
use fftw::plan::*;
use fftw::types::*;
use std::f64::consts::PI;
let n = 128;
let mut plan: C2CPlan64 = C2CPlan::aligned(&[n], Sign::Forward, Flag::MEASURE).unwrap();
let mut a = AlignedVec::new(n);
let mut b = AlignedVec::new(n);
let k0 = 2.0 * PI / n as f64;
for i in 0..n {
a[i] = c64::new((k0 * i as f64).cos(), 0.0);
}
plan.c2c(&mut a, &mut b).unwrap();
复数到实数
use fftw::array::AlignedVec;
use fftw::plan::*;
use fftw::types::*;
use std::f64::consts::PI;
let n = 128;
let mut c2r: C2RPlan64 = C2RPlan::aligned(&[n], Flag::MEASURE).unwrap();
let mut a = AlignedVec::new(n / 2 + 1);
let mut b = AlignedVec::new(n);
for i in 0..(n / 2 + 1) {
a[i] = c64::new(1.0, 0.0);
}
c2r.c2r(&mut a, &mut b).unwrap();
依赖项
~1.6–5MB
~101K SLoC