err_prop

超级简单（且愚蠢）的浮点类型计算误差传播的上限。我不保证这是正确的。如果你知道有更好的方法，请贡献！ :)

工作原理

这是基于每个浮点运算都有误差的假设。加法和减法会生成实际误差，而乘法和除法只会增加那个误差：实现快照
加

val: self.val + rhs.val,
err: self.val.abs().max(rhs.val.abs()) + self.err + rhs.err

减

val: self.val - rhs.val,
err: self.val.abs().max(rhs.val.abs()) + self.err + rhs.err

乘

val: self.val * rhs.val,
err: self.val.abs() * rhs.err + rhs.val.abs() * self.err

除

val: self.val / rhs.val,
err: self.err / rhs.val.abs() + rhs.err * self.val / (rhs.val * rhs.val)

完成你的计算后，使用 .err() 方法或更好的 .err_times_eps() 方法来获取累积误差的静态上限值

许多方法尚未实现！

有许多方法尚未实现！为什么？因为我需要提供它们，但我还没有实现，所以我只是放置了 unimplemented!().
最重要的 std::ops::* 已经实现，这就是为什么需要 cgmath 依赖。

+, - , *, /

为什么需要 cgmath 依赖？

因为我在使用 cgmath 库。不幸的是，要使用与 cgmath 自定义 num 类型，你必须依赖它们。:( 因为它们提供自己的 trait，必须实现。