Entropic

Entropic - 简单地将Rust结构体转换为无结构字节并回转换

Entropic 特性允许将原始字节转换为Rust数据结构，反之亦然。

映射到/从无结构字节

entropic 着重提供关于其映射数据的一些保证

1. 每个数据结构值都将被一个或多个无结构字节序列映射。

从数学的角度来说，这意味着从无结构字节到数据结构的函数是 满射 的。多个不同的无结构字节序列映射到相同的数据结构值并不罕见，因此不应假设不同的字节输入将导致不同的输出。

由于这种满射映射，某些数据结构值可能比其他值有更大的概率被选中。某些方案提供了不同值之间概率差的保证，而 PureRandomScheme 旨在为每个输出值提供密码学安全的保证，即给定输入，每个输出值出现的概率是相同的；然而，这些保证需要消耗比其他方案更多的熵输入字节。

2. 数据结构将映射到无结构字节，这些字节始终映射回相同的数据结构。

在数学术语中，假设 U 是所有可能的非结构化字节序列的集合，而 S 是所有可能的数据结构值的集合。 entropic 提供了两个函数（from_entropy_source 和 to_entropy_sink），分别可以表示为 f: U -> S 和 g: S -> U。对于 S 中的每一个值 s，entropic 旨在保证 f(g(s)) == s。但是，对于 U 中的所有 u，g(f(u)) == u 并不总是成立——几个字节序列可能映射到相同的数据结构值，但该值只能映射回这些序列中的一个。

这个特性在用 entropic 进行数据结构模糊测试时尤其有用。模糊测试已被证明在提供语义上有效的起始种子以探索有趣路径时，跨域具有更高的有效性。因此，entropic 允许定义一个预期的数据结构，并将其转换为在模糊测试期间映射到该结构的字节序列。

与其他库相比的改进

• 允许以（半）双射方式转换回非结构化字节
• 只要提供足够的数据，就保证数据结构的形成，无论字节如何。其他库（如 arbitrary）需要原始输入中的特定结构（如字符串的有效UTF-8语法）才能成功
• 模块化熵转换方案——如果您希望数据以不同的方式映射，可以选择将数据映射到结构的熵方案，甚至可以自己实现映射！