DirectNeuralBiasing

概述

DirectNeuralBiasing 是由UCL人类电生理实验室开发的Rust包，用于低延迟、闭环神经科学研究。该库旨在与Blackrock Microsystems设备进行实验室接口。它用 Rust 编写，并具有对 Python 和即将推出的 C++ 的绑定。

特性

• 闭环神经科学实验的实时信号处理。
• 具有过滤器、检测器和触发器的模块化结构。
• Python绑定，便于使用。

链接

• GitHub: https://github.com/bushlab-ucl/DirectNeuralBiasing
• PyPi: http://pypi.ac.cn/project/direct-neural-biasing
• UCL 人类电生理实验室: https://bushlab-ucl.github.io

lib.rs:

Direct Neural Biasing 是一个用于神经元实时、闭环刺激的Rust包。

它由UCL人类电生理实验室开发。

目前处于开发阶段。

它主要用Rust编写，但具有Python和（即将推出）C++的绑定，以便与Blackrock Microsystems设备进行实验室接口。