4 个版本 (2 个破坏性更新)
使用旧的 Rust 2015
0.3.0 | 2018 年 10 月 2 日 |
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0.2.0 | 2017 年 8 月 30 日 |
0.1.1 | 2017 年 2 月 7 日 |
0.1.0 | 2017 年 1 月 15 日 |
#17 in #again
在 2 个 crate 中使用(通过 gateway)
19KB
264 行
rust-cpython-json
cpython-json 将原生 Python 对象(通过 cpython PyObject
)转换为 serde_json Value
,并再次转换回来。
它是为 crowbar 开发的,crowbar 是用于在 AWS Lambda 中使用 Python 执行环境编写原生 Rust 代码的包装器。由于 Lambda 是一个 JSON 输入、JSON 输出的 API,所有通过 crowbar 传递的对象都是可序列化为 JSON 的。
在这个过程中,值实际上并没有转换为 JSON;序列化和反序列化 JSON 是缓慢的。相反,PyObject
被原生转换为与 Value
相当匹配的类型,并且可以从模式匹配的 Value
直接创建 PyObject
。
Python json
模块可以转换成 JSON 的数据类型可以使用此方法进行转换。(如果您发现 Python json
模块中某个功能在 cpython-json
中不起作用,请提交一个问题并附上您的测试用例。)
用法
将 cpython-json
添加到您的 Cargo.toml
文件中,与 cpython
一起
[dependencies]
cpython = "*"
cpython-json = "0.3"
与 cpython
类似,默认使用 Python 3。要使用 Python 2
[dependencies.cpython-json]
version = "0.3"
default-features = false
features = ["python27-sys"]
以下示例代码读取 sys.hexversion
并生成类似版本字符串的内容(为简洁起见,不包括发布级别和序列号)
extern crate cpython;
extern crate cpython_json;
extern crate serde_json;
use cpython::*;
use cpython_json::to_json;
use serde_json::Value;
fn main() {
let gil = Python::acquire_gil();
println!("{}", version(gil.python()).expect("failed to get Python version"));
}
fn version(py: Python) -> PyResult<String> {
let sys = py.import("sys")?;
let py_hexversion = sys.get(py, "hexversion")?;
let hexversion = match to_json(py, &py_hexversion).map_err(|e| e.to_pyerr(py))? {
Value::U64(x) => x,
Value::I64(x) => x as u64,
_ => panic!("hexversion is not an int"),
};
Ok(format!("{}.{}.{}", hexversion >> 24, hexversion >> 16 & 0xff, hexversion >> 8 & 0xff))
}
依赖项
~1.2–1.9MB
~38K SLoC